该软件包用于开发预测算法。
deepdata_alpha的Python项目详细描述
################################################################################
deepdata_alpha
################################################################################
The package is for developing algorithm in prediction.
Project Setup
*************
Here we provide some details about the project set起来。大多数选择在"guide<；https://guide.esciencecenter.nl>；"中解释。相关章节的链接如下所示。
当软件包的开发开始时，请随意删除此文本。
有关软件开发的快速参考，请参阅"软件指南检查表"<；https://guide.esciencecenter.nl/best\u practices/checklist.html>；`.
版本控制
------
创建python包后，将其置于
`version control<；https://guide.esciencecenter.nl/best\u practices/version\u control.html>；`！
我们建议使用"git<；http://git scm.com/>；``和"github<；https://github.com/>；```.
代码块：：console
git add-a
git commit
ython版本：
*3.4
*3.5
*3.6
>根据项目需求添加或删除python版本。`指南<；https://guide.esciencecenter.nl/best_practices/language_guides/python.html>；```包含有关python版本和编写python 2和3兼容代码的更多信息。
包管理和依赖项包裹管理。由于项目需求不同，此存储库不会强制您使用其中一个或另一个。如需有关使用方法的建议，请查看"指南的相关部分"https://guide.esciencecenter.nl/best-practices/language-guides/python.html"依赖项和包管理"` ` `.
*应将依赖项添加到"install-requires"列表中的"setup.py"中。
packaging/one command install-----
您可以使用pipy或conda分发代码。同样，项目模板不强制使用任何一个。`指南<；https://guide.esciencecenter.nl/best廑u practices/language廑guides/python.html廑building and packaging code>；``可以帮助您决定要使用哪种工具进行打包。
测试和代码覆盖率
----
*测试应放在"测试"文件夹中。
*tests`文件夹包含：
-e例如，您应该用自己有意义的测试（文件：`` test_deepdata_alpha``）
-检查代码是否符合python样式指南（pep 8）的测试（文件：`` test_lint.py`）
*使用的测试框架是`pytest<；https://pytest.org>；`` py
-`pytest introduction<；http://python testing.net/framework/py test/pytest introduction/>；``u
*测试可以使用``python setup.py test``
-这在``setup.py``和``setup.cfg`
*使用`travis ci<；https://travis ci.com/>；``自动运行测试并使用多个python版本进行测试
-配置可以在`.t中找到ravis.yml``
-` travis ci入门<；https://docs.travis ci.com/user/getting started/>；`
*todo:添加一些关于代码质量/覆盖率工具的内容？
*《指南》中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/best戋u practices/language戋guides/python.html戋testing>；`戋
文档
----
*文档应放在"docs"文件夹中。内容是用"sphinx"生成的-quickstart``（sphinx版本1.6.5）。
*我们建议使用重组文本（rest）和谷歌风格的docstring编写文档。
-`重组文本（rest）和sphinx备忘表<；http://openalea.gforge.inria.fr/doc/openalea/doc//build/html/source/sphinx/rest_syntax.html>；`
-`谷歌风格的文档字符串示例<；http://sphinxcontrib napoleon.read the docs.io/en/latest/example撸google.html>；``.
*文档设置为读取文档sphinx主题。
-查看"配置选项"<；https://sphinx-rtd-theme.readthedocs.io/en/latest/>；` `.
*要生成HTML文档，请运行``python setup.py build_sphinx``
-这在``setup.cfg`
-或者，在``docs``文件夹中运行``make html`.
*docs/u templates`目录包含一个（空）`.gitignore``file，以便能够将其添加到存储库中。可以安全地删除此文件（或者您可以将其保留在那里）。
*若要将文档放在"读取文档"上，请登录到"读取文档"帐户，然后导入存储库（在"我的项目"下）。
-在此区域中包括指向文档的链接dme'.
*`指南中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/best_practices/language_guides/python.html writingdocumentation>；`
编码风格惯例和代码质量
--------
*使用"潜在客户"检查您的代码风格或者`
*您可能需要运行``pip install.[dev]``首先，要安装所需的依赖项
*您可以使用``yapf``修复代码样式的可读性，并使用``isort``格式化和分组导入
*`指南中的相关部分<；https://guide.esciencecenter.nl/best\u practices/语言指南/python.html编码风格惯例>；`
package version number
----
*我们建议使用"语义版本控制"<；https://guide.esciencecenter.nl/best_u practices/releases.html语义版本控制>；`
*为方便起见，软件包版本SION存储在一个地方：``deepdata\u alpha/\u version\uuuu.py``。要更新版本号，只需更改此文件。
*在"发布"之前，请不要忘记更新版本号，lt；https://guide.esciencecenter.nl/best戋u practices/releases.html>；`！
changelog.rst
----
*文档对您的软件包的更改
*`指南中的相关部分<；https://guide.esciencecenter.nl/software/releases.html changelogmd>；`
引文.cff
----
dd a``citation.cff``文件
*只有在有要引用的东西（例如，带有doi的软件发行版）时才有意义。
*遵循指南中的"使软件可引用"部分：https://guide.esciencecenter.nl/citable\u software/making\u software\citable.html>；``。
cod行为规范。rst
----
*关于如何表现专业行为的信息
*`指南中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/software/documentation.html行为规范>；`
*关于H的信息如何为本软件包贡献
*`指南中的相关部分<；https://guide.esciencecenter.nl/software/documentation.html贡献指南>；`
manifest.in
——
*列出应包含在源发行版中的非python文件
*`指南中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/best_practices/language_guides/python.html构建和打包代码>；`
注意
----
*此项目的属性列表和apache许可依赖关系
*`指南中的相关章节<；https:。//guide.esciencecenter.nl/best_practices/licensing.html notice>；`
安装
----
要安装DeepData_Alpha，请执行以下操作：
…代码块：：控制台
git克隆https://github.com/john/deepdata_alpha.git
cd deepdata_alpha
pip安装。
代码块：：控制台_自述文件：
在此处包括项目完整文档的链接。
contribution
********
如果您想为开发deepdata阿尔法做出贡献，
请查看"贡献指南<；contribution.rst>；`.
许可证
**
版权所有（C）2018，John J.H.Lin
credits
*****
此包是使用"cookiecutter<；https://github.com/audreyr/cookiecutter>；``和"nlesc/python模板"<；https://github.com/nlesc/python template>；``创建的。
deepdata_alpha
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The package is for developing algorithm in prediction.
Project Setup
*************
Here we provide some details about the project set起来。大多数选择在"guide<；https://guide.esciencecenter.nl>；"中解释。相关章节的链接如下所示。
当软件包的开发开始时，请随意删除此文本。
有关软件开发的快速参考，请参阅"软件指南检查表"<；https://guide.esciencecenter.nl/best\u practices/checklist.html>；`.
版本控制
------
创建python包后，将其置于
`version control<；https://guide.esciencecenter.nl/best\u practices/version\u control.html>；`！
我们建议使用"git<；http://git scm.com/>；``和"github<；https://github.com/>；```.
代码块：：console
git add-a
git commit
ython版本：
*3.4
*3.5
*3.6
>根据项目需求添加或删除python版本。`指南<；https://guide.esciencecenter.nl/best_practices/language_guides/python.html>；```包含有关python版本和编写python 2和3兼容代码的更多信息。
包管理和依赖项包裹管理。由于项目需求不同，此存储库不会强制您使用其中一个或另一个。如需有关使用方法的建议，请查看"指南的相关部分"https://guide.esciencecenter.nl/best-practices/language-guides/python.html"依赖项和包管理"` ` `.
*应将依赖项添加到"install-requires"列表中的"setup.py"中。
packaging/one command install-----
您可以使用pipy或conda分发代码。同样，项目模板不强制使用任何一个。`指南<；https://guide.esciencecenter.nl/best廑u practices/language廑guides/python.html廑building and packaging code>；``可以帮助您决定要使用哪种工具进行打包。
测试和代码覆盖率
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*测试应放在"测试"文件夹中。
*tests`文件夹包含：
-e例如，您应该用自己有意义的测试（文件：`` test_deepdata_alpha``）
-检查代码是否符合python样式指南（pep 8）的测试（文件：`` test_lint.py`）
*使用的测试框架是`pytest<；https://pytest.org>；`` py
-`pytest introduction<；http://python testing.net/framework/py test/pytest introduction/>；``u
*测试可以使用``python setup.py test``
-这在``setup.py``和``setup.cfg`
*使用`travis ci<；https://travis ci.com/>；``自动运行测试并使用多个python版本进行测试
-配置可以在`.t中找到ravis.yml``
-` travis ci入门<；https://docs.travis ci.com/user/getting started/>；`
*todo:添加一些关于代码质量/覆盖率工具的内容？
*《指南》中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/best戋u practices/language戋guides/python.html戋testing>；`戋
文档
----
*文档应放在"docs"文件夹中。内容是用"sphinx"生成的-quickstart``（sphinx版本1.6.5）。
*我们建议使用重组文本（rest）和谷歌风格的docstring编写文档。
-`重组文本（rest）和sphinx备忘表<；http://openalea.gforge.inria.fr/doc/openalea/doc//build/html/source/sphinx/rest_syntax.html>；`
-`谷歌风格的文档字符串示例<；http://sphinxcontrib napoleon.read the docs.io/en/latest/example撸google.html>；``.
*文档设置为读取文档sphinx主题。
-查看"配置选项"<；https://sphinx-rtd-theme.readthedocs.io/en/latest/>；` `.
*要生成HTML文档，请运行``python setup.py build_sphinx``
-这在``setup.cfg`
-或者，在``docs``文件夹中运行``make html`.
*docs/u templates`目录包含一个（空）`.gitignore``file，以便能够将其添加到存储库中。可以安全地删除此文件（或者您可以将其保留在那里）。
*若要将文档放在"读取文档"上，请登录到"读取文档"帐户，然后导入存储库（在"我的项目"下）。
-在此区域中包括指向文档的链接dme'.
*`指南中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/best_practices/language_guides/python.html writingdocumentation>；`
编码风格惯例和代码质量
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*使用"潜在客户"检查您的代码风格或者`
*您可能需要运行``pip install.[dev]``首先，要安装所需的依赖项
*您可以使用``yapf``修复代码样式的可读性，并使用``isort``格式化和分组导入
*`指南中的相关部分<；https://guide.esciencecenter.nl/best\u practices/语言指南/python.html编码风格惯例>；`
package version number
----
*我们建议使用"语义版本控制"<；https://guide.esciencecenter.nl/best_u practices/releases.html语义版本控制>；`
*为方便起见，软件包版本SION存储在一个地方：``deepdata\u alpha/\u version\uuuu.py``。要更新版本号，只需更改此文件。
*在"发布"之前，请不要忘记更新版本号，lt；https://guide.esciencecenter.nl/best戋u practices/releases.html>；`！
changelog.rst
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*文档对您的软件包的更改
*`指南中的相关部分<；https://guide.esciencecenter.nl/software/releases.html changelogmd>；`
引文.cff
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dd a``citation.cff``文件
*只有在有要引用的东西（例如，带有doi的软件发行版）时才有意义。
*遵循指南中的"使软件可引用"部分：https://guide.esciencecenter.nl/citable\u software/making\u software\citable.html>；``。
cod行为规范。rst
----
*关于如何表现专业行为的信息
*`指南中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/software/documentation.html行为规范>；`
*关于H的信息如何为本软件包贡献
*`指南中的相关部分<；https://guide.esciencecenter.nl/software/documentation.html贡献指南>；`
manifest.in
——
*列出应包含在源发行版中的非python文件
*`指南中的相关章节<；https://guide.esciencecenter.nl/best_practices/language_guides/python.html构建和打包代码>；`
注意
----
*此项目的属性列表和apache许可依赖关系
*`指南中的相关章节<；https:。//guide.esciencecenter.nl/best_practices/licensing.html notice>；`
安装
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要安装DeepData_Alpha，请执行以下操作：
…代码块：：控制台
git克隆https://github.com/john/deepdata_alpha.git
cd deepdata_alpha
pip安装。
代码块：：控制台_自述文件：
在此处包括项目完整文档的链接。
contribution
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如果您想为开发deepdata阿尔法做出贡献，
请查看"贡献指南<；contribution.rst>；`.
许可证
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版权所有（C）2018，John J.H.Lin
credits
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此包是使用"cookiecutter<；https://github.com/audreyr/cookiecutter>；``和"nlesc/python模板"<；https://github.com/nlesc/python template>；``创建的。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
