没有项目描述
ddui的Python项目详细描述
#Airflow的数据驱动插件
它非常容易出错，因此非常耗时，因为我们经常在实验和生产之间切换。
datadriver项目的目标是通过制作基于pandas和sklearn的glue代码**来解决这个问题**
用于模型化，**和基于airflow的**来实现培训的自动化、调度和监控
和预测管道。
结合datadriver的api（pyddapi），它提供了一个dag视图来跟踪机器学习工作流（或数据流）。
[img/ddui_titan1.png]（img/ddui_titan1.png）
-选择一个任务以查看图表并描述输出表上的度量值
！[img/ddui_titan3.png]（img/ddui_titan3.png）
-查看直方图以验证列是否正确（分布、NAS数量、
唯一值等）
！[img/ddui-tu-titan2.png]（img/ddui-tu-titan2.png）
《入门入门
>git-clone-git-git-url-u-this-project&；cd-this-project
>本地安装：
pip-install-e.
>ddui-install
>docker-install:
>
>
/run docker.sh
软件包模块->；像破折号应用程序一样定义的应用程序，具有回调和事件处理功能。它稍后导入plugin.py中
dash-components->；HTML自定义组件，如面板或alert div
orm->；函数，用于访问Airflow元存储并检索DAGS列表和信息
plot->；函数，它们使用plotly返回图形对象
plugin->；定义实现Airflow插件接口的DataDriveri插件https://aiflow.apache.org/plugin s.html interface
views->；一个也实现Dash的FlaskAdminView，以便能够在Airflow
[PyDIP-Dui]（IMG/RealEnsieS.PayNo.PNG）
Br/>开发人员设置
BR/>在Desta/DAG中存在一个DAG，它嘲笑DATADRAY API的行为，但是
对PyDAPI没有任何依赖性。
> BR/>您可以使用它来开发用户界面，使用tests/dev_tools中的脚本。
cd tests/dev_tools
python run_webserver.py
它会覆盖Airflow_u Core_u Dags_文件夹来查看测试/DAG。
它非常容易出错，因此非常耗时，因为我们经常在实验和生产之间切换。
datadriver项目的目标是通过制作基于pandas和sklearn的glue代码**来解决这个问题**
用于模型化，**和基于airflow的**来实现培训的自动化、调度和监控
和预测管道。
结合datadriver的api（pyddapi），它提供了一个dag视图来跟踪机器学习工作流（或数据流）。
[img/ddui_titan1.png]（img/ddui_titan1.png）
-选择一个任务以查看图表并描述输出表上的度量值
！[img/ddui_titan3.png]（img/ddui_titan3.png）
-查看直方图以验证列是否正确（分布、NAS数量、
唯一值等）
！[img/ddui-tu-titan2.png]（img/ddui-tu-titan2.png）
《入门入门
>git-clone-git-git-url-u-this-project&；cd-this-project
>本地安装：
pip-install-e.
>ddui-install
>docker-install:
>
>
/run docker.sh
软件包模块->；像破折号应用程序一样定义的应用程序，具有回调和事件处理功能。它稍后导入plugin.py中
dash-components->；HTML自定义组件，如面板或alert div
orm->；函数，用于访问Airflow元存储并检索DAGS列表和信息
plot->；函数，它们使用plotly返回图形对象
plugin->；定义实现Airflow插件接口的DataDriveri插件https://aiflow.apache.org/plugin s.html interface
views->；一个也实现Dash的FlaskAdminView，以便能够在Airflow
[PyDIP-Dui]（IMG/RealEnsieS.PayNo.PNG）
Br/>开发人员设置
BR/>在Desta/DAG中存在一个DAG，它嘲笑DATADRAY API的行为，但是
对PyDAPI没有任何依赖性。
> BR/>您可以使用它来开发用户界面，使用tests/dev_tools中的脚本。
cd tests/dev_tools
python run_webserver.py
它会覆盖Airflow_u Core_u Dags_文件夹来查看测试/DAG。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
