DICOM预处理接口。
dcmpi的Python项目详细描述
dcmpi-dicom预处理接口： 探索/提取DICOM数据。
该软件实现了从dicom中自动提取信息的工具。 包含MRI采集的文件。它专门针对输出 西门子的扫描仪，虽然它应该很容易适应其他的 最后甚至是不同的收购方式。
它具有一个图形用户界面来管理最常用的导出选项。 这也由同一软件的cli镜像。
此外，还提供了其他一些命令行工具，它们提供了 更精细地控制单个任务。
可用的任务是：
- dicom拷贝/移动和按采集排序 （包括收购和系列的json摘要）
- dicom元数据提取及json存储实验
- 采集协议信息的提取
- 从dicom中提取对人类友好的信息，存储为json
- 图像数据的提取及nifti格式的转换 （这是通过软件支持的 dcm2nii， 部分支持其他项目，如 isis）
- 从dicom信息创建html报表 （通过wkhtmltopdf支持PDF转换）
- 将DICOM文件备份为压缩存档文件
- 监视文件夹以检测新DICOM文件的外观
后续的数据分析可能最好使用 PyMRT，它本机理解 DCMPI的输出。
注释
这项工作基于dicom文件的逆向工程，因此应该 不能作为可靠的信息来源。 某些功能仅部分受支持。 如果您想推荐其他功能，请联系我们。
警告
这是一个研究工具，按原样提供。 请勿not根据此软件处理的信息进行任何诊断！
安装
建议安装软件的方法是通过 PyPI：
$ pip install dcmpi
或者，您可以从 Bitbucket：
$ mkdir dcmpi
$ cd dcmpi
$ git clone git@bitbucket.org:norok2/dcmpi.git
$ python setup.py install
有关详细信息，请参见INSTALL.rst。
许可证
本作品通过 GPLv3+ 将本软件用于科学目的，并最终出版 应通过引用即将发表的论文予以确认。
致谢
这个软件是我在 Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences和University of Leipzig。
有关作者的完整列表，请参见AUTHORS.rst。
影响这项工作的人在THANKS.rst中得到承认。
这项工作部分由欧盟资助。 通过第七个框架计划玛丽·居里行动 通过“超高场磁共振成像：HIMR” 初始培训网络（FP7-People-2012-ITN-316716）。
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