通过DBT，数据分析员和工程师可以通过工程师构建应用程序来构建分析。
dbt的Python项目详细描述
dbt（数据构建工具）使数据分析师和工程师能够使用软件工程师用于构建应用程序的相同实践来转换他们的数据。
DBT是英语教学中的T。组织、清理、非规范化、筛选、重命名和预聚合仓库中的原始数据，以便对其进行分析。
dbt可用于aggregate pageviews into sessions、计算ad spend ROI，或报告email campaign performance。
理解dbt
使用dbt的分析师可以通过简单地编写select语句来转换他们的数据，而dbt处理将这些语句转换为数据仓库中的表和视图。
这些选择语句或“模型”构成一个dbt项目。模型常常建立在彼此之上–dbt使模型之间和模型之间的manage relationships变得容易，并通过testing确保转换的质量。
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