数据库帮助程序和实用程序。
dbhelpers的Python项目详细描述
dbhelpers
==
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/albertoalcolea/dbhelpers.svg？branch=master）（https://travis ci.org/albertoalcolea/dbhelpers）
y要安装dbhelpers，需要使用pip:
$pip install dbhelpers
usage
---
=psycopg2连接（db='mydb'，user='myuser'，passwd='mypass'）.connect（）
（…）
conn.close（）
具有默认参数的连接类：
`` python
从dbhelpers导入mysqldbconnection
类customconn（mysqldbconnection）：
默认用户='myuser'
默认密码='mypass'
默认主机='localhost'
默认端口=13306
defaul特别是{'charset'：'utf8mb4'}
>
光标在"with"块中执行。当块结束时，光标关闭。如果'commit=true'（默认情况下为true），则块结束时还会执行'connection.commit（）'。
``python
从dbhelpers导入cm cursor
d，status）值（23，'info'）"
lback（）`方法而不是python 2.7和3.x中的'conn.commit（）`
```
fetchiter
`fetchiter`可以用作大型记录集的生成器：
``python
from dbhelpers import fetchiter
fetchiter（游标）中的行：
执行
```
默认的块大小是1000。
` fetchiter`重复调用'cursor.fetchmany（）'，直到没有更多的数据返回。fetchiter函数的行为类似于迭代器。
chiter（cursor，size=50，batch=true）：
做点什么，block是一个有50行的元组，postgresql server cursor
o向服务器查询时，服务器计算整个记录集，然后"fetchiter"检索为了避免进程内存被填满，服务器游标在postgres服务器上运行伪迭代器，并迭代计算块中的部分记录集。
`` python
从dbhelpers导入fetchiter
hing
cursor.execute（"close c"）
````
`fetchiter`可以返回服务器游标结果，如上例所示（作为interator或块），您可以更改块大小。默认块大小为1000。
`fetchone'fetchmany'fetchmany'nt，`fetchall'fetchalt'fetchiter'nt` fetchall'fetchall'fetchall'fetchiter'nt`将行返回namet元组：
`python
>使用cm_cursor（conn）作为游标：
cursor.execute（"select id，status from mytable where id=23"）
row=fetchone_nt（cursor）
t；gt；行状态
"警告"
```
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[！[构建状态]（https://travis-ci.org/albertoalcolea/dbhelpers.svg？branch=master）（https://travis ci.org/albertoalcolea/dbhelpers）
y要安装dbhelpers，需要使用pip:
$pip install dbhelpers
usage
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=psycopg2连接（db='mydb'，user='myuser'，passwd='mypass'）.connect（）
（…）
conn.close（）
具有默认参数的连接类：
`` python
从dbhelpers导入mysqldbconnection
类customconn（mysqldbconnection）：
默认用户='myuser'
默认密码='mypass'
默认主机='localhost'
默认端口=13306
defaul特别是{'charset'：'utf8mb4'}
>
光标在"with"块中执行。当块结束时，光标关闭。如果'commit=true'（默认情况下为true），则块结束时还会执行'connection.commit（）'。
``python
从dbhelpers导入cm cursor
d，status）值（23，'info'）"
lback（）`方法而不是python 2.7和3.x中的'conn.commit（）`
```
fetchiter
`fetchiter`可以用作大型记录集的生成器：
``python
from dbhelpers import fetchiter
fetchiter（游标）中的行：
执行
```
默认的块大小是1000。
` fetchiter`重复调用'cursor.fetchmany（）'，直到没有更多的数据返回。fetchiter函数的行为类似于迭代器。
chiter（cursor，size=50，batch=true）：
做点什么，block是一个有50行的元组，postgresql server cursor
o向服务器查询时，服务器计算整个记录集，然后"fetchiter"检索为了避免进程内存被填满，服务器游标在postgres服务器上运行伪迭代器，并迭代计算块中的部分记录集。
`` python
从dbhelpers导入fetchiter
hing
cursor.execute（"close c"）
````
`fetchiter`可以返回服务器游标结果，如上例所示（作为interator或块），您可以更改块大小。默认块大小为1000。
`fetchone'fetchmany'fetchmany'nt，`fetchall'fetchalt'fetchiter'nt` fetchall'fetchall'fetchall'fetchiter'nt`将行返回namet元组：
`python
>使用cm_cursor（conn）作为游标：
cursor.execute（"select id，status from mytable where id=23"）
row=fetchone_nt（cursor）
t；gt；行状态
"警告"
```
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