数据预处理包
datapreprep的Python项目详细描述
这是一个数据预处理包，您可以在其中处理 1） 使用传统方法的缺失值-平均值、中值、模式、Knn法 2） 使用-IQR，Zscore处理异常值 3） 特征缩放使用-标准标量，最小最大标量，鲁棒标量，最大绝对标量。在
------缺失值处理----------
平均值-处理平均值（数据帧） 中值处理（数据帧） 模式-处理模式（数据帧） KNN-treat_KNN（dataframe，int）#int默认情况下指定最近的邻居1
---获取数据帧的信息--------
信息（数据帧）
-----------异常值处理-----------------
IQR-ot_IQR（数据帧，列名称）
Zscore–ot_Zscore（数据帧，列名称）
-----------功能缩放--------
标准标量-f_standardscalar（数据帧）
最小最大标量-f_minmax（数据帧）
标量（Robust）Robust-dataframe
Max absolute Scalar-f帴maxabs（数据帧）
------数据可视化--------------------
巴（df） 热图（df） 矩阵（df） 树状图 地质公园（df）
- ------------您也可以使用我们的软件包的GUI版本-------------------
- ----如果试试看，我们会喜欢的
https://share.streamlit.io/mohammed-muzzammil/data_pre_processing/main/st1.py
—————更多信息请登录我们的网站—— https://mohammed-muzzammil.github.io/dataprepreps
更改日志
0.0.1（2020年11月22日）
- 首次发布
0.0.5（2020年11月29日）
-第五个真正的放松
添加数据可视化
0.07（2020年12月9日）
超前缺失值处理方法
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
