用于神经/医学成像的datalad扩展包
datalad_neuroimaging的Python项目详细描述
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Neuroimaging
Travis tests statuscodecov.ioDocumentationhttps://www.singularity-hub.org/static/img/hosted-singularity–hub-%23e32929.svgLicense: MITGitHub releasePyPI version fury.ioAverage time to resolve an issuePercentage of issues still open
这个扩展增强了datalad（http://datalad.org）用于处理 神经影像数据和工作流程。请参阅extension documentation以获取 其他命令和功能的说明。
有关如何使用或贡献datalad的一般信息（以及 分机），请参见DataLad website或 这个main GitHub project page。
安装
安装此软件包之前，请确保install a recent version of git-annex。之后， 从安装最新版本的datalad-neuroimagingPyPi。它是 建议使用专用 virtualenv：
# create and enter a new virtual environment (optional) virtualenv --system-site-packages --python=python3 ~/env/dataladni . ~/env/dataladni/bin/activate # install from PyPi pip install datalad_neuroimaging
还有一个Singularity container 可用。可以通过运行以下命令获得最新版本：
singularity pull shub://datalad/datalad-neuroimaging
支架
本项目的文件如下： http://docs.datalad.org/projects/neuroimaging
此软件的所有错误、问题和增强请求可以是 在此提交：https://github.com/datalad/datalad-neuroimaging/issues
如果你有问题或者想问一个关于如何使用的问题 datalad，请用 datalad标记。neurostars.org是一个类似stackoverflow的平台 但致力于神经信息学。
所有先前的datalad问题都可以在这里找到： http://neurostars.org/tags/datalad/
致谢
datalad的开发得到了美德在 计算神经科学项目 将目录、仓库和部署后勤集成到联邦数据中 “发行”（Halchenko/Hanke），由美国国家科学基金会共同资助 基金会（NSF 1429999）和德国联邦教育部 以及研究（BMBF 01GQ1411）。额外的支持由 德国联邦萨克森州和欧洲地区 发展基金（ERDF），项目：行为脑科学中心， 成像平台。这项工作由重新修订进一步促进。 项目（NIH 1P41EB019936-01A1）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
