DASK和CUDF交互的实用程序
dask-cudf的Python项目详细描述
DASK GPU数据帧
使用DASK的分区GPU支持的数据帧。
从源设置
源回购设置：
将依赖项安装到新的conda环境中
conda create -n dask-cudf \ -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults \ cudf dask cudatoolkit激活Conda环境：
source activate dask-cudf克隆
dask-cudf回购：git clone https://github.com/rapidsai/dask-cudf从源安装：
cd dask-cudf pip install .
测试
安装
pytestconda install pytest运行所有测试：
py.test dask_cudf或者，运行单独的测试：
py.test dask_cudf/tests/test_file.py
样式
对于样式，我们使用black、isort和flake8。这些可作为
每次准备提交代码时都会运行的预提交挂钩。
从该项目的根目录运行以下命令：
pip install pre-commit
pre-commit install
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