各种调试设备。
cs.debug的Python项目详细描述
各种调试设备。
lock，rlock，thread：线程工具的包装器；只需从这里而不是那里导入
thread_dump，stack_dump：转储线程和堆栈状态
@调试：decorator将函数包装在计时和值调试器中
@trace:decorator报告函数的调用和返回
@trace-caller:decorator报告函数的调用方
tracinobject：报告属性使用的cs.obj.proxy的子类
函数DEBUG(f, force=False)
decorator将函数包装在计时和值调试器中。
函数debug_object_shell(o, prompt=None)
检查变量的交互式提示。
类DebuggingLock
mro：DebugWrapper，cs.obj.O
线程的包装类。锁定以跟踪创建和使用。
lock（）以调试模式或原始模式返回
穿线。否则锁定。
类DebuggingRLock
mro：DebugWrapper，cs.obj.O
用于跟踪创建和使用的threading.rlock的包装类。
rlock（）以调试模式或原始模式返回
否则锁定。
类DebugShell
mro:cmd.Cmd
python语句的交互式提示，默认情况下附加到/dev/tty。
类DebugWrapper
mro:cs.obj.O
表示调试包装器的类的基类。
函数DF(func, *a, **kw)
用于调试其使用的函数调用的包装器。 需要重写从f（*a，*kw）到df（f，*a，**kw）的调用。 或者可以重写为debug（f）（a，**kw）。
函数Lock()
工厂函数：如果cs.logutils.logging_level<；=logging.debug 然后返回调试锁，否则返回threading.lock。
函数openfiles(substr=None, pid=None)
对进程pid运行lsof（8），返回其路径包含substr的打开文件的路径。
substr：默认子字符串；默认返回所有路径。
pid：要检查的进程；os.getpid（）中的默认值。
函数RLock()
工厂函数：如果cs.logutils.logging_level<；=logging.debug 然后返回一个debuggingrlock，否则返回一个threading.rlock。
函数selftest(module_name, defaultTest=None, argv=None)
由我的单元测试调用。
函数stack_dump(stack=None, limit=None, logger=None, log_level=None)
将堆栈跟踪转储到记录器。
stack：traceback.extract_stack返回的堆栈列表。
如果缺少或没有，请使用traceback.extract_stack（）的结果。
limit：要转储的堆栈条目数的限制。
如果缺少或没有，则转储所有条目。
logger：记录器。记录器ducktype或记录器的名称。
如果缺少或没有，请从logging.getlogger（）获取记录器。
log_level：转储的日志记录级别。
如果缺少或没有，请使用cs.logutils.logging\u级别。
函数thread_dump(Ts=None, fp=None)
将线程标识符和堆栈跟踪写入文件fp。
Ts：要转储的线程；如果未指定，则使用threading.enumerate（）。
fp：要写入的文件；如果未指定，则使用sys.stderr。
类TimingOutLock
一种超时的锁替换，用于定位死锁点。
函数trace(func)
decorator来报告函数的调用和返回。
函数trace_caller(func)
decorator在调用函数时报告调用方。
类TraceSuite
用于跟踪代码套件的开始和结束的上下文管理器。
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