rfm（recency frequency monetary）模型python包
crm-rfm-modeling的Python项目详细描述
#CRM-RFM建模
下面的存储库包含用于不同模型的包，用于下面用python编写的不同用途。
此软件包应用于CRM分析，以便为其CRM数据集评分 众所周知的rfm方法。
“Python 导入CRM建模 从CRM RFM建模导入RFM
rfm_obj0=crm_rfm_modeling.rfm.rfm（） rfm_obj1=rfm.rfm（） ''
- rfm（近期-频率-货币）：
RFM包用于对CRM数据进行建模和评分，评分方法如下：五分位数评分、平均评分和中位数评分。 该软件包允许对与近期、频率和货币相关的每个变量进行自定义评分。格式化数据很重要 根据下面列出的数据集类型拟合模型时：
- 客户/用户级CRM数据集：
- 数据集应包含要作为索引进行评分的客户ID。最近期、频率和货币列应该是 这样做是为了给变量和客户正确评分。
- 事务性CRM数据集：
- 数据集应该有一个与每个事务相关联的客户id列表，以及一个可以由pythons解释的日期。 DateTime包和与事务值关联的列。列应该按顺序排列。不需要设置 客户ID作为索引，因为它将在评分过程中自动设置。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
