声明性json数据解析管道
crispum的Python项目详细描述
crispum
==
跨语言声明性解析管道。
installation
----
节点：``npm i crispum--save`
python:``pip install crispum`，或者如果你很聪明的话，使用crispum可以接收静态JSON模式对象并返回一个解析器函数，该函数将应用schema对象中列出的所有转换；https://github.com/bendrucker/obstruction>；``示例。
…代码：：json
{
“type”：“simple”、
“keys”：{
“everyly”：“awesome”
}
}
此架构将转换以下对象……
代码：：json
{
“棒极了”：“它工作了！”
}
代码：：json
{
“确实”：“它工作了！”
}
架构也可以是一个指令数组，并且可以将
指令应用于整个对象或数组的每个元素。
代码：：json
[{
“type”：“cluck”，
“key”：“确实”
}，{
“type”：“array”
}，{
“type”：“conditional”，
“key”：“foo”，
“default”：{
“type”：“filter”
，“options”：{
“bar”：{
“type”：“cluck”，
“key”：“nested”
}，
“baz”：{
“type”：“cluck”，
“key”：“special”
}
}
}，{
“type”：“dearray”
}，{
“type”：“simple”，
“keys”：{
“result”：“0”，
“extra”：“1”
}
}
这会产生一个复杂的多步骤模式，当应用于数据时，它会像这样…
代码：：json
{
“extra”：“哦嘿”、
“确实”：[{
“foo”：“bar”、
“nested”：“value”
}、{
“foo”：“boozle”、
“nested”：“lost in space”
}、{
“foo”：“baz”、
“nested”：“value”，
“特殊”：“所以巴兹”
}
}
代码：：json
{
“result”：“value”
“extra”：“so bazzy”
>
API
==
``crispum（schema）` ` `->；``函数（数据）` ` ` `
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^是的返回的parse
方法接受一个参数，即输入数据，并返回转换后的数据。
schema
~~~~
*必选*
类型：``object``或``array`
schema可以是单个指令或它们的数组。每个
指令都必须有一个“type`”，并且可以选择包含一个
``array``字段。
当前数据将被重新解释为
数组，每条指令将在条目上执行，而不是
列表本身。
它还可以接受
可选参数`` keys``
``keys``是一个要从数据复制到
数组的每个元素中的键的列表，然后再在管道上继续
conditional
^^^^^^^^^^^^^^^^
conditional指令查看指定键的值，然后根据找到的值执行不同的指令。
-``key`：它们检查条件与
-``default``的键名：如果找到的值不在
options列表中，则为默认指令：
-``options`：指令选项的关联数组
dearray
^^^^^^^^^
停止数组管道并返回到将数据解释为
整体而不是e每个元素。
filter
^^^^^
这在与“array”和“conditional”结合使用时非常有用，simple
^^^^^^^^
simple onyl接受1个其他参数，即“keys”。键应该是一个有效的“阻塞”schema<；https://github.com/bendrucker/阻塞schema definitions>；``uuuu.
结果与阻塞将生成的输出结果相同，只是没有删除schema中没有提到的额外键。
数据集到它上面。
它接受两个参数\*``key`：要获取并重新定位的键名
当前数据集到\*``keys``：要将
从父对象复制到提取的值中的额外键数组
license
=
mit
==
跨语言声明性解析管道。
installation
----
节点：``npm i crispum--save`
python:``pip install crispum`，或者如果你很聪明的话，使用crispum可以接收静态JSON模式对象并返回一个解析器函数，该函数将应用schema对象中列出的所有转换；https://github.com/bendrucker/obstruction>；``示例。
…代码：：json
{
“type”：“simple”、
“keys”：{
“everyly”：“awesome”
}
}
此架构将转换以下对象……
代码：：json
{
“棒极了”：“它工作了！”
}
代码：：json
{
“确实”：“它工作了！”
}
架构也可以是一个指令数组，并且可以将
指令应用于整个对象或数组的每个元素。
代码：：json
[{
“type”：“cluck”，
“key”：“确实”
}，{
“type”：“array”
}，{
“type”：“conditional”，
“key”：“foo”，
“default”：{
“type”：“filter”
，“options”：{
“bar”：{
“type”：“cluck”，
“key”：“nested”
}，
“baz”：{
“type”：“cluck”，
“key”：“special”
}
}
}，{
“type”：“dearray”
}，{
“type”：“simple”，
“keys”：{
“result”：“0”，
“extra”：“1”
}
}
这会产生一个复杂的多步骤模式，当应用于数据时，它会像这样…
代码：：json
{
“extra”：“哦嘿”、
“确实”：[{
“foo”：“bar”、
“nested”：“value”
}、{
“foo”：“boozle”、
“nested”：“lost in space”
}、{
“foo”：“baz”、
“nested”：“value”，
“特殊”：“所以巴兹”
}
}
代码：：json
{
“result”：“value”
“extra”：“so bazzy”
>
API
==
``crispum（schema）` ` `->；``函数（数据）` ` ` `
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^是的返回的parse
方法接受一个参数，即输入数据，并返回转换后的数据。
schema
~~~~
*必选*
类型：``object``或``array`
schema可以是单个指令或它们的数组。每个
指令都必须有一个“type`”，并且可以选择包含一个
``array``字段。
当前数据将被重新解释为
数组，每条指令将在条目上执行，而不是
列表本身。
它还可以接受
可选参数`` keys``
``keys``是一个要从数据复制到
数组的每个元素中的键的列表，然后再在管道上继续
conditional
^^^^^^^^^^^^^^^^
conditional指令查看指定键的值，然后根据找到的值执行不同的指令。
-``key`：它们检查条件与
-``default``的键名：如果找到的值不在
options列表中，则为默认指令：
-``options`：指令选项的关联数组
dearray
^^^^^^^^^
停止数组管道并返回到将数据解释为
整体而不是e每个元素。
filter
^^^^^
这在与“array”和“conditional”结合使用时非常有用，simple
^^^^^^^^
simple onyl接受1个其他参数，即“keys”。键应该是一个有效的“阻塞”schema<；https://github.com/bendrucker/阻塞schema definitions>；``uuuu.
结果与阻塞将生成的输出结果相同，只是没有删除schema中没有提到的额外键。
数据集到它上面。
它接受两个参数\*``key`：要获取并重新定位的键名
当前数据集到\*``keys``：要将
从父对象复制到提取的值中的额外键数组
license
=
mit
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