curses中的内核和变量资源管理器
cpyvke的Python项目详细描述
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cpyvke
诅咒python变量和内核资源管理器
![基本客户端](https://github.com/ipselium/cpyvke/blob/master/docs/pydev.png)
cpyvke支持检查numpy ndarray和其他类型,并提供一套可视化和绘制数据的工具。
请注意,此版本仅适用于python 3.x。python 2.7版本的维护时间不会更长!
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n内核。*
*stream变量列表每次内核发生更改时
*listen to request from the client
-
年龄经理
*只使用**pytho3.5进行测试**
-
<
<
<
<
<
<
*ipython>;=5.1
*ipykernel(使用4.6.1进行测试)
*jupyter\\\\2838;客户端>;=4.4
*psutil(使用3.4.2进行测试)
*numpy(使用1.13.0进行测试)
*matplotlib(使用1.5.5.5.5.5.1)
---
它将创建一个新的内核,启动守护进程并启动客户端:
`cpyvke`
关联内核:
`in[1]:运行my_program.py`
Duo**cpyvke/vim cpyvke**与Vim插件(如**python mode**(www.github.com/klen/python mode))配合使用,可以为控制台中的python提供一个完整的
-
st}[integer]*
*开始:启动守护进程。如果没有提供[integer],则会创建一个新的ipython内核。[integer]是连接文件的ID。
*stop:stop daemon
*restart:restart daemon
*list:list available ipython kernels
\cpyvke:the client
*用法:cpyvke[-h][-l][-d][integer]*
*位置参数:
*[integer]:使用existi启动NG内核。integer是连接文件的ID。
*可选参数:
*[-h],[-help]:显示此帮助消息并退出
*[-d],[-debug]:调试模式
*[-l],[-list]:列出所有内核
**bindings:
**h**:帮助
**enter**:验证/项菜单
**q_esc**:上一个菜单/退出'
**s**:按名称/类型排序
**l**:将显示限制为与给定关键字匹配的所有变量
**u**:撤消限制
**k**:内核管理器
**/**:搜索变量
**q**:上一个菜单--退出
**r**:刷新资源管理器
***C-R**:重新启动后台程序
**R**:重新启动与后台程序的连接
**D**:断开与后台程序的连接
**C**:连接到后台程序
****你可以直接启动"cpyvke"。它将创建一个新的内核,启动daem打开并启动客户端
*cpyvke launch ipython自动启动当前的ipython控制台
*还可以手动打开现有的ipython实例,如下所示:
`ipython控制台--现有内核-xxxxx.json`
,其中xxxxx是内核的id
你只想在不安装的情况下测试cpyvke。在cpyvke/目录中:
*首先启动kd5:`python3-m cpyvke.kd5 start`
*然后启动cpyvke:`python3-m cpyvke.cpyvke`
*并在另一个控制台中启动ipython:`python3-m cpyvke.launch`
-
[配置](https://github.com/ipselium/cpyvke/blob/master/docs/array.png)
您可以在这里找到它们:
https://github.com/powerline/fonts.
要设置要使用的python内核,请执行以下操作:
`[内核版本]`
python 2.x内核或3.x内核的"版本"可以分别为2或3。
-
D行为!
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cpyvke
诅咒python变量和内核资源管理器
![基本客户端](https://github.com/ipselium/cpyvke/blob/master/docs/pydev.png)
请注意,此版本仅适用于python 3.x。python 2.7版本的维护时间不会更长!
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n内核。*
*stream变量列表每次内核发生更改时
*listen to request from the client
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年龄经理
*只使用**pytho3.5进行测试**
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<
<
<
<
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*ipython>;=5.1
*ipykernel(使用4.6.1进行测试)
*jupyter\\\\2838;客户端>;=4.4
*psutil(使用3.4.2进行测试)
*numpy(使用1.13.0进行测试)
*matplotlib(使用1.5.5.5.5.5.1)
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它将创建一个新的内核,启动守护进程并启动客户端:
`cpyvke`
关联内核:
`in[1]:运行my_program.py`
Duo**cpyvke/vim cpyvke**与Vim插件(如**python mode**(www.github.com/klen/python mode))配合使用,可以为控制台中的python提供一个完整的
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st}[integer]*
*开始:启动守护进程。如果没有提供[integer],则会创建一个新的ipython内核。[integer]是连接文件的ID。
*stop:stop daemon
*restart:restart daemon
*list:list available ipython kernels
\cpyvke:the client
*用法:cpyvke[-h][-l][-d][integer]*
*位置参数:
*[integer]:使用existi启动NG内核。integer是连接文件的ID。
*可选参数:
*[-h],[-help]:显示此帮助消息并退出
*[-d],[-debug]:调试模式
*[-l],[-list]:列出所有内核
**bindings:
**h**:帮助
**enter**:验证/项菜单
**q_esc**:上一个菜单/退出'
**s**:按名称/类型排序
**l**:将显示限制为与给定关键字匹配的所有变量
**u**:撤消限制
**k**:内核管理器
**/**:搜索变量
**q**:上一个菜单--退出
**r**:刷新资源管理器
***C-R**:重新启动后台程序
**R**:重新启动与后台程序的连接
**D**:断开与后台程序的连接
**C**:连接到后台程序
****你可以直接启动"cpyvke"。它将创建一个新的内核,启动daem打开并启动客户端
*cpyvke launch ipython自动启动当前的ipython控制台
*还可以手动打开现有的ipython实例,如下所示:
`ipython控制台--现有内核-xxxxx.json`
,其中xxxxx是内核的id
你只想在不安装的情况下测试cpyvke。在cpyvke/目录中:
*首先启动kd5:`python3-m cpyvke.kd5 start`
*然后启动cpyvke:`python3-m cpyvke.cpyvke`
*并在另一个控制台中启动ipython:`python3-m cpyvke.launch`
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[配置](https://github.com/ipselium/cpyvke/blob/master/docs/array.png)
您可以在这里找到它们:
https://github.com/powerline/fonts.
要设置要使用的python内核,请执行以下操作:
`[内核版本]`
python 2.x内核或3.x内核的"版本"可以分别为2或3。
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D行为!
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