PythonAPI以获取有关México中COVID19的信息。
covidmx的Python项目详细描述
covidmx公司
pythonapi来获取关于México中COVID-19的信息。在
要求
more-itertools>=6.0.0
pandas>=0.25.2
Unidecode>=1.1.1
requests==2.21.0
xlrd==1.2.0
mapsmx==0.0.3
matplotlib==3.0.3
mapclassify==2.2.0
descartes==1.1.0
如何安装
^{pr2}$如何使用
流行病学总司
墨西哥人关于COVID-19的墨西哥流行病学研究报告。该来源包含个人层面的信息，如性别、城市和健康状况（吸烟者、肥胖者等）。包covidmx现在可以默认处理此源。一些变量被编码为整数，并且源代码还包括一个包含所有相关信息的数据字典。当您传递clean=True（默认选项）时，返回解码的数据。您还可以使用return_catalogo=True访问目录，并使用return_descripcion=True访问每个变量的描述。当您使用这些参数时，API返回一个元组。在
fromcovidmximportCovidMXcovid_dge_data=CovidMX().get_data()raw_dge_data=CovidMX(clean=False).get_data()covid_dge_data,catalogo_data=CovidMX(return_catalogo=True).get_data()covid_dge_data,descripcion_data=CovidMX(return_descripcion=True).get_data()covid_dge_data,catalogo_data,descripcion_data=CovidMX(return_catalogo=True,return_descripcion=True).get_data()
要获取历史数据，请使用：
covid_dge_data=CovidMX(date='12-04-2020').get_data()
默认日期格式是%d-%m-%Y，但您也可以将特定格式用于：
covid_dge_data=CovidMX(date='2020-04-12',date_format='%Y-%m-%d').get_data()
绘图模块
从0.3.0版起，covidmx包含一个模块，用于在国家和州两级创建不同的COVID-19状态地图，并可能包括城市（使用Dirección General de流行病学的信息）。在
fromcovidmximportCovidMXdge_plot=CovidMX().get_plot()
您可以使用以下方法检查可用状态和可用状态：
dge_plot.available_statesarray(['MÉXICO','CIUDAD DE MÉXICO','TAMAULIPAS','BAJA CALIFORNIA','YUCATÁN','GUERRERO','BAJA CALIFORNIA SUR','JALISCO','NUEVO LEÓN','SONORA','VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE','PUEBLA','CAMPECHE','GUANAJUATO','SAN LUIS POTOSÍ','MICHOACÁN DE OCAMPO','COAHUILA DE ZARAGOZA','QUERÉTARO','AGUASCALIENTES','TABASCO','HIDALGO','ZACATECAS','DURANGO','CHIHUAHUA','CHIAPAS','SINALOA','QUINTANA ROO','MORELOS','TLAXCALA','NAYARIT','OAXACA','COLIMA'],dtype=object)
dge_plot.available_status['confirmados','negativos','sospechosos','muertos']
要绘制国家地图，只需使用：
dge_plot.plot_map(status='confirmados')
如果要包括市政当局，请使用：
dge_plot.plot_map(status='confirmados',add_municipalities=True)
您可以传递一个特定的状态，该状态用available_states属性中包含的有效名称填充state参数：
dge_plot.plot_map(status='confirmados',state='CIUDAD DE MÉXICO',add_municipalities=True)
| ^{ | ^{ | ^{ | ^{ |
|---|---|---|---|
最后，您可以绘制另一个兴趣变量（根据available_status属性）：
dge_plot.plot_map(status='sospechosos',add_municipalities=True)
您可以使用save_file_name保存地图：
dge_plot.plot_map(status='sospechosos',add_municipalities=True,save_file_name='sospechosos-nacional.png')
意外发现
墨西哥人Secretaría de Salud关于covid的开放格式（.csv）的意外发现。这个api可以很容易地下载这些数据，使其对任务自动化非常有用。在
fromcovidmximportCovidMXlatest_published_data=CovidMX(source='Serendipia').get_data()
然后，CovidMX实例一个Serendipia类，搜索最新发布的数据，查找确认的和可疑的个人，最后清理数据。不过，可以进行更具体的搜索（请参阅文档了解详细信息）。在
raw_data=CovidMX(source='Serendipia',clean=False).get_data()confirmed=CovidMX(source='Serendipia',kind="confirmed").get_data()suspects=CovidMX(source='Serendipia',kind="suspects").get_data()particular_published_date=CovidMX(source='Serendipia',date='2020-04-10',date_format='%Y-%m-%d').get_data()
引用为
- Federico Garza Ramírez（2020年）。covidmx:pythonapi，用于在México中获取有关COVID-19的信息。Python包版本0.3.1。https://github.com/FedericoGarza/covidmx。在
致谢
发布信息
0.3.1（当前版本）
- 2020年6月1日
- 从serendipia源更新新的网址。（感谢Mario Jimenez。）
0.3.0款
- 2020年4月26日。在
- 包括州和市两级的绘图模块。在
- 包括更好地处理编码。（感谢Mario Jimenez。）
0.2.5款
- 2020年4月20日。Dirección General de Epidemiología：
- 添加了一个id列。在
- 发布历史信息。在
- 现在API可以处理这些更改。在
0.2.4款
- 2020年4月16日。Dirección General de Epidemiología源重命名为两列：
HABLA_LENGUA_INDI->；HABLA_LENGUA_INDIG（列名和描述现在是同源的）OTRA_CON->；OTRA_COM- 现在API可以处理这个变化了。在
0.2.3款
- 现在使用
python3.5+。在 - 使用
clean=True返回编码的数据而不是解码的数据，而不需要清除列（如0.2.0和0.2.1中的工作一样）。在
0.2.1款
- 自述文件的小改动。在
0.2.0款
- 已添加新源：Dirección General de Epidemiología。默认来源。在
- 仅适用于
python3.7+。在
0.1.1节
- 自述文件的小改动。在
0.1.0款
第一个真正的放松。在
- 只有一个来源，Serendipia。默认来源。在
- 项目
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
