一种强大的二进制数据声明对称解析器/生成器
construct的Python项目详细描述
construct是一个强大的声明性和对称性解析器和二进制数据生成器。
与编写命令代码来解析一段数据不同，您可以声明性地定义描述数据的数据结构。由于此数据结构不是代码，因此可以在一个方向上使用它将数据parse解析为pythonic对象，在另一个方向上使用它将对象build生成为二进制数据。
库提供了简单、原子结构（如各种大小的整数）以及复合型结构，它们允许形成复杂的递阶和顺序结构。构造功能位和字节粒度，易于调试和测试，一个易于扩展的子类系统，以及许多使您的工作更轻松的基本构造：
- 字段：原始字节或数字类型
- 结构和序列：将更简单的结构组合成更复杂的结构
- 按位：将字节拆分为位粒度字段
- 适配器：更改数据的表示方式
- 数组/范围：重复构造
- 元结构：使用上下文（历史）计算数据大小
- if/switch：基于上下文分支计算路径
- 按需（延迟）解析：仅读取和解析所需内容
- 指针：在数据流中从这里跳到那里
- 隧道：用字节数给数据加前缀或压缩它
示例
Struct是有序命名字段的集合：
>>> format = Struct( ... "signature" / Const(b"BMP"), ... "width" / Int8ub, ... "height" / Int8ub, ... "pixels" / Array(this.width * this.height, Byte), ... ) >>> format.build(dict(width=3,height=2,pixels=[7,8,9,11,12,13])) b'BMP\x03\x02\x07\x08\t\x0b\x0c\r' >>> format.parse(b'BMP\x03\x02\x07\x08\t\x0b\x0c\r') Container(signature=b'BMP')(width=3)(height=2)(pixels=[7, 8, 9, 11, 12, 13])
Sequence是有序字段的集合，不同于Array和GreedyRange，因为这两个字段是同质的：
>>> format = Sequence(PascalString(Byte, "utf8"), GreedyRange(Byte)) >>> format.build([u"lalaland", [255,1,2]]) b'\nlalaland\xff\x01\x02' >>> format.parse(b"\x004361789432197") ['', [52, 51, 54, 49, 55, 56, 57, 52, 51, 50, 49, 57, 55]]
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