致密沉积物
compaction的Python项目详细描述
压实：压实沉积物层
根据Bahr等人，2001年，压实沉积物柱。在
引用为：
@article{bahr2001exponential,
title={Exponential approximations to compacted sediment porosity profiles},
author={Bahr, David B and Hutton, Eric WH and Syvitski, James PM and Pratson, Lincoln F},
journal={Computers \& Geosciences},
volume={27},
number={6},
pages={691--700},
year={2001},
publisher={Pergamon}
}
要求
compression需要python3。在
除了Python之外，compression还有许多其他要求，所有这些都是 可以通过pip或conda获得，这将自动 在安装compression时安装。在
要查看完整的需求列表，请查看项目的 要求.txt文件。在
如果您是compression的开发人员，您还需要安装 运行compression测试的附加依赖项，以确保 一切都在正常运转。将列出这些依赖项 在需求中-测试.txt。在
安装
要安装compression，首先在中创建一个新环境 将安装compression。虽然没有必要，但 隔离安装，这样就不会与 basePython安装。这可以通过conda来实现：
^{pr2}$稳定释放
compression及其依赖项可以与pip一起安装 或conda。使用pip：
$ pip install compaction
使用conda：
$ conda install compaction -c conda-forge
来源
下载compression源代码后，从 compression的顶层文件夹（包含^{em1}的文件夹）$设置.py）至 将compression安装到当前环境中：
$ pip install -e .
输入文件
配置文件
主compression输入文件是一个yaml格式的文本文件，其中列出了 compression使用的常量。运行以下操作将打印一个示例 compression配置文件：
$ compact show config
c: 5.0e-08
porosity_max: 0.5
porosity_min: 0.0
rho_grain: 2650.0
rho_void: 1000.0
孔隙文件
compression孔隙度文件定义了每个 将沉积层压实为两列CSV文件。第一个 柱是层厚（以米为单位），第二层是 那层的沉积物。样品孔隙度文件可通过以下方式获得：
$ compact show porosity
# Layer Thickness [m], Porosity [-]
100.0,0.5
100.0,0.5
100.0,0.5
输出文件
compression的输出文件是一个与 输入孔隙度文件-一个CSV文件的层厚度和孔隙度。在
示例
要使用上述示例输入文件运行模拟，请首先 需要创建一组示例文件：
$ sequence setup example
example/sequence.yaml
现在可以运行模拟：
$ sequence run example/sequence.yaml
# Layer Thickness [m], Porosity [-]
100.0,0.5
96.18666488709239,0.4801774231522433
92.78860257194452,0.4611407154102571
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