用于替换、删除或加密包含个人识别信息（PII）或受保护健康信息（PHI）的数据帧或序列的熊猫访问器
clean-pandas的Python项目详细描述
清洁熊猫
用于替换、删除或加密包含个人识别信息（PII）或受保护健康信息（PHI）的数据帧或序列的熊猫访问器
依赖关系
安装
pipinstallclean_pandas
清洁类型选项
encrypt（默认）-使用cryptography库并使用fernet（对称加密）- 注意：必须在结束repl或程序之前使用
serialize_encryption_key，才能解密
- 注意：必须在结束repl或程序之前使用
faker-使用Faker库，并要求用户表示要使用的伪造者“fake”scrubadub-利用Scrubadub库检测和替换piitruncate-如果可能，通过强制转换为字符串来截断数据，如果可能，则重新转换为原始类型。如果截断长度大于值长度，则返回None。如果不能转换回原始类型，则返回字符串值
基本用法
>>>fromclean_pandasimportCleanPandas>>>importpandasaspd>>>test_df=pd.DataFrame({"first_name":["Charles","Stephen"],"last_name":["Darwin","Hawking"],"ssn":["555-55-5555","123-45-6789"]})>>>result_df,encryption_key,dtype_dict=test_df.clean_pandas.encrypt('ssn')>>>result_df['ssn']0b'gAAAAABbextrtJcQfOt37HK7pEISBokuh9ndWwGhvZpv...1b'gAAAAABbextrHo7qFr6DIZ0FlvVyO73HOmOYujKsv6vS...Name:ssn,dtype:object>>>test_df.clean_pandas.fake_it('last_name',faker_type='first_name')['last_name']0Joshua1MichaelName:last_name,dtype:object>>>test_df.clean_pandas.scrub_it('ssn')['ssn']0{{SSN}}1{{SSN}}Name:ssn,dtype:object>>>test_df.clean_pandas.truncate('ssn',trunc_length=7,trunc_from_end=False)['ssn']0555516789Name:ssn,dtype:object# Decrypt a series>>>result_df,encryption_key,dtype_dict=test_df.clean_pandas.encrypt('ssn')# encrypt>>>test_df.some_id0b'gAAAAABblA1SIGqKbTC97RjEibmB4FBHnXqKVocvFMg4...1b'gAAAAABblA1Sc_StggFPj0zmQLUVo0ADqHQtljUEGcr0...Name:some_id,dtype:object# Automatically casts back to original dtype with optional dtype argument>>>result_df.clean_pandas.decrypt('some_id',encryption_key,dtype_dict)['some_id']0112Name:some_id,dtype:int64
许可证
麻省理工学院许可证
版权所有（c）2018 Aaron Burgess
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