商业周期分析的复合指标框架
cif的Python项目详细描述
#用于商业周期分析的复合指标框架（cif）
综合指标被认为是商业周期分析的一个合格工具，特别是因为尽管它们总结了各个经济指标之间的多维关系，但它们很容易被解释。
几个组织（经合组织、会议理事会等）详细介绍了综合指标的编制方法。因此，令人惊讶的是，迄今为止，没有一个公开的软件程序不支持整个计算过程或其自动化。这个新的python库是为了填补这个空白而提出的！
目前，它包含30多个功能，旨在构建综合领先指标，涵盖以下几个领域： -直接从经合组织API加载数据， -从季度数据到月度数据的基本转换， -数据转换（季节性调整、稳定预测、去趋势化、标准化） -事后转折点检测（bry-boschan算法） -从存档值实时检测转折点， -评估， -聚合成复合指标， -想象， -还有更多。
##安装
cif通过pip提供，并在python 3.5上测试。
从终端窗口运行以下命令：pip install cif
##示例 请参阅jupyter笔记本，其中包含基本的cif管道[此处]（https://github.com/LenkaV/CIF/blob/develop/examples/CI_minimalPipeline.ipynb）。 欢迎加入QQ群-->： 979659372
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