格里莫雷拉布：统一、事件化和丰富来自Perceval的信息
cereslib的Python项目详细描述
什么是谷神星？
ceres是一个旨在处理一般数据的库，并且 尤其是软件开发数据。
ceres的最初目标是从 中的Perceval工具 GrimoireLab project。
但是，向这个项目添加的代码越多，通用性就越强 方法在其他分析领域也很有用。
以下是ceres可以帮助您进行分析的领域：
事件化
“事件发生器”有助于分离来自perceval的信息。在 简而言之，perceval生成json文档，这些文档可以由 谷神星和图书馆的“事件”边。
通过“事件化”，这意味着解析完整perceval json的过程 用一定数量的 信息。
例如，commit包含关于commit本身的信息， 以及在某个时候被“触碰”的文件。取决于 分析ceres的粒度将按以下方式工作：
- 粒度=1：这是第一级，产生1到1 与原始数据源中主要项的关系。为了 示例1提交将只是结果数据帧中的一行。这个 对于gerrit或 布吉拉买票。
- 粒度=2：这是第二个级别，取决于数据 来源这是多么深入。在特定的提交情况下，这个 将返回数据帧中的n行。会有很多排 作为原始数据源中“接触”的文件。
格式
库的格式部分包含一些实用程序，这些实用程序对于 一些基本的格式化操作，例如在 具有相同字符串格式的Pandas数据帧。
另一个例子是使用format utils从字符串转换 使用datetuils并将该方法应用于 给定数据帧。
过滤器
filter实用程序基本上根据 数据帧的某些单元格。
数据丰富
这是与事件化最相关的实用程序 行动。这将以多种方式添加或修改一个或多个列。
有几个例子，比如照顾代孕妈妈 启用utf8，根据其他操作添加新列， 添加另一列中提供的名称的性别，以及其他。
你在这里能帮忙吗？
这个项目还是很新的，开发很慢，所以 任何额外的手都是非常棒的，甚至可以指点方向，发出碎片 建议或功能请求：）。
当然，使用该软件将是伟大的！
从哪里开始？
examples文件夹包含了一些我曾经使用过的客户机 分析，如性别分析或生成有助于 了解开发人员工作的代码区域。
那可能是个好地方看看。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
