使用芹菜作为后端的concurrent.futures.executor实现
celery-executor的Python项目详细描述
芹菜执行器
以芹菜为后端的concurrent.futures.Executor实现
- 免费软件：apache软件许可证2.0
- 文档：https://celery-executor.readthedocs.io。
功能
该包提供了一个实现
^{
>>>fromcelery_executor.executorsimportCeleryExecutor>>>executor=CeleryExecutor()>>>forresultinexecutor.map(str.upper,['one','two','three']):...print(result)ONETWOTHREE
注意Executor.map()接口可能会导致结果无序，
如果后面的人必须先完成。
注意事项
这个执行器使开发人员免除了标记每个任务的负担。 与芹菜装饰工一起工作，并将这些任务导入到工人身上 事先。但不能免除将代码发送给工作者的责任。
发送到CeleryExecutor.map()的函数应在客户端上可拾取
（呼叫者是.map()或.submit()），在芹菜上应该是不可吃的。
处理发送的“任务”的工人。例如，无法发送lambdas。
因为芹菜假设开发人员将所需的代码放在工作人员身上， 请确保发送到^ {CD2}}的函数/部分代码存在于 工人。
待完成
- []记录
CeleryExecutor.__init__()非标准额外选项predelay、postdelay和applyasync_kwargs。 - []测试取消未来时取消任务的行为
- []测试关闭执行器并尝试发送新任务的行为
- []找到一种方法来测试芹菜任务的运行状态，因为芹菜提供的测试工作人员不会传播芹菜任务的事件
学分
这个包是用Cookiecutter和^{
======= 历史记录
0.1.0（2018-05-25）
- pypi上的第一个版本。
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