用于Carpyncho VVV数据集集合的Python客户端。
carpyncho的Python项目详细描述
用于Python的carpincho客户端
Python client for Carpyncho VVV dataset collection.
此库以Pandas DataFrame的形式访问web版本的所有数据 卡宾乔https://carpyncho.github.io/。在
代码
的整个源代码托管在GitHub中 https://github.com/carpyncho/carpyncho-py/
许可证
Carpincho在 The BSD-3 License
BSD 3条款许可证允许您使用软件几乎无限自由,只要您在其中包含BSD版权和许可证声明(全文)。在
引文
如果您在科学出版物中使用carpincho,我们将不胜感激 引用以下论文:
Cabral, J. B., Ramos, F., Gurovich, S., & Granitto, P. (2020). Automatic Catalog of RRLyrae from ∼ 14 million VVV Light Curves: How far can we go with traditional machine-learning? https://arxiv.org/abs/2005.00220
Bibtex入口
@ARTICLE{2020A&A...642A..58C,author={{Cabral}, J.~B. and {Ramos}, F. and {Gurovich}, S. and {Granitto}, P.~M.},title="{Automatic catalog of RR Lyrae from {\ensuremath{\sim}}14 million VVV light curves: How far can we go with traditional machine-learning?}",journal={\aap},keywords={methods: data analysis, methods: statistical, surveys, catalogs, stars: variables: RR Lyrae, Galaxy: bulge, Astrophysics - Instrumentation and Methods for Astrophysics, Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning},year=2020,month=oct,volume={642},eid={A58},pages={A58},doi={10.1051/0004-6361/202038314},archivePrefix={arXiv},eprint={2005.00220},primaryClass={astro-ph.IM},adsurl={https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020A&A...642A..58C},adsnote={Provided by the SAO/NASA Astrophysics Data System}}
安装
这是建议的安装carpincho的方法。在
安装pip
确保Python解释器可以加载carpincho代码。 最方便的方法是使用virtualenv、virtualenvwrapper和pip。在
设置并激活virtualenv后,运行以下命令:
^{pr2}$就这样吧。在
安装开发版本
如果您希望能够偶尔使用最新的bug修复和改进来更新carpincho代码,请按照以下说明操作:
确保您已经安装了Git,并且可以从shell运行它的命令。 (在shell提示符处输入git help来测试这一点。)
查看Carpincho主开发分支,如下所示:
$ git clone https://github.com/carpyncho/carpyncho-py.git carpyncho ...
这将在当前目录中创建一个目录carpincho。在
然后可以使用命令继续安装
$cd carpyncho $ pip install -e . ...
文件
项目的完整文档可在 https://carpyncho-py.readthedocs.io/
联系人
如有错误或问题,请联系
Juan B. Cabral:jbcabral@unc.edu.ar
- 项目
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