面部解剖识别程序
cannycam的Python项目详细描述
坎尼坎
使用摄像头流并执行canny边缘检测和haar级联图像检测。
精明的边缘检测去除了图像中的噪声，给出了黑色背景和白色轮廓这突出了图像中的锐利边缘，使得检测目标变得非常容易。
Haar级联图像检测实际上是对目标进行检测，给定一组正图像（目标图像）和负图像（不含目标图像，应为实验所用的物理背景图像）的训练集
他们将一段视频作为一个图像流，来隔离和检测目标。
使用目标：面部，上半身，下半身，手。膝盖、肘部、较小的身体部位正在工作。
下一步是将其应用到辅助医生的诊断图像检测程序中例如，病人踝关节骨折去看医生，医生拍x光片，诊断图像检测程序在扫描x光片时可以检测到病人踝关节的某些问题
坎尼坎总比保姆好。
安装
pip install cannycam
运行
从命令行
python -m cannycam.cannycam python -m cannycam.haarcam python -m cannycam.cannyhaarcam
或者在python中
importcannycamcannycam.cannycam.main()cannycam.haarcam.main()cannycam.cannyhaarcam.main()
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