（b）rowser（o）f（a）rbitrary data-python图形用户界面数据浏览器。
boadata的Python项目详细描述
（b）rowser（o）f（a）rbitrary data—数据的python浏览器。 目标是为科学家/数据挖掘者创建一个简单的工具 在一个简单的环境中浏览和绘制各种数据源。
这是一个图书馆，也是一套工具。
大多数焦点都放在类似熊猫的桌子上。
概念
- uri-boadata尝试支持odo uri
- 数据对象-基本数据类型的包装器（也称为odo.resource，但带有包装器）
- 数据树-可浏览，可包含节点（某些节点可以是数据对象）
- 数据转换-不同对象类型之间
- 视图-数据对象的可视化表示
可执行文件
运行命令–帮助查看选项的完整列表
- boadecribe<；uri>；-显示数据对象的基本信息（在命令行中）
- boatree<；uri>；-列出数据树中的节点
- boaplot<；uri>；<；colx>；<；coly>；-两列的散点图（colx，y可以是x**2，sqrt（y+2*exp（-x））等表达式）
- boahist<；uri>；<；col>；-列的直方图
- boadata[<；uri>；]-带有树的完整图形用户界面
- boatable<；uri>；-显示数据对象（gui）的表格表示形式
- boacat<；uri>；-打印数据对象的表格表示（命令行）
- boaconvert<；from+>；<；to>；-将一个数据源转换为另一个数据源
- boaview<；uri>；-显示一个选项卡式窗口，其中包含数据对象的所有可用视图
状态
- 发展缓慢
要求
- Pyqt4（成为PySide/Pyqt5的可选/可替换）
- 奥多
- 熊猫
- 努比
- numexpr
- 单击
- 制表
- 闪光灯（可能要取下）
- h5py（可选）
- sqlalchemy（可选）
- PyqtGraph（待删除）
- matplotlib（变为可选）
- bokeh（变为可选而不是matplotlib）
- 肖伯恩
- pandas_profiling（可选-数据帧摘要）
- datadotworld（可选-用于其数据集）
- Python3.4+
支持的格式和来源
- 文件系统树
- HDF5
- csv（包括web链接）
- 基于sqlalchemy的sql（支持sqlite）
- pydataset数据集
- Seaborn数据集
- matlab.fig文件
- data.world数据集/表（可导入pandas数据帧）
支持的图形用户界面视图
- 表
- 直方图
- 散点图/线图
- 文本视图
- 总结（摘自Pandas悻profiling）
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