NLP任务的库和CLI
bavard-nlu的Python项目详细描述
巴瓦德-nlu
##释放包
发布包由CI自动处理，但必须采取三个步骤才能触发成功的释放：
- 在中增加版本变量设置.py到所需的新版本（例如version=“1.1.1”）
- 使用提交并标记repo，该值与您在VERSION变量中填充的值完全相同（例如git tag 1.1.1）
- 将commit和tag推送到remote。这些都可以使用：git push–atomic origin<；branch name>；<；tag>；
一旦推送commit和标记，CI将使用该版本将包发布给pypi。在
当地发展
安装依赖项
` pip3 install -e . pip3 install -rrequirements-test.txt `
####NLUModel CLI
有一个方便的CLI用于训练、评估、预测、调优和与NLU模型交互。要查看CLI文档，请执行以下操作：
` python3 -m bavard_nlu.cli --help `
也可以查看子命令的文档，例如：
` python3 -m bavard_nlu.cli train --help `
本地测试
此回购的测试包括捕获bug/代码回归的功能测试和捕获模型性能回归的验证测试。验证测试需要更长的时间来执行。两者都在CI中运行。只运行功能测试：
` python3 -m unittest discover test/functional `
- 项目
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