用于NLP和chatbot任务的库和CLI

bavard的Python项目详细描述


巴瓦德-nlu

当地发展

安装依赖项

` pip3 install -e . pip3 install -rrequirements-test.txt `

本地测试

此回购的测试包括捕获bug/代码回归的功能测试和捕获模型性能回归的验证测试。验证测试需要更长的时间来执行。两者都在CI中运行。只运行功能测试:

` python3 -m unittest discover test/functional `

####软件包CLI

有一个方便的CLI,用于培训、评估、预测、调优以及与NLU和对话策略模型交互。要查看CLI文档:

` python3 -m bavard --help `

也可以查看子命令的文档,例如:

` python3 -m bavard nlu evaluate  --help `

##释放包

发布包由CI自动处理,但必须采取三个步骤才能触发成功的释放:

  1. 中增加版本变量设置.py到所需的新版本(例如version=“1.1.1”
  2. 使用提交并标记repo,该值与您在VERSION变量中填充的值完全相同(例如git tag 1.1.1
  3. 将commit和tag推送到remote。这些都可以使用:git push–atomic origin<;branch name>;<;tag>;

一旦推送commit和标记,CI将使用该版本将包发布给pypi。在

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