banner 0.0.2

<；img src=“https://raw.githubusercontent.com/will-rowe/banner/master/misc/logo/banner-logo-with-text.png”alt=“banner logo”width=“250”>；
<；hr>；
<；a href=“https://travis ci.org/will rowe/banner”>；<；a href='http://hulk.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新“>；<；img src='https://readthedocs.org/projects/hulk/badge/？version=最新的“a lt=”文档状态“/>；<；a href=“https://github.com/will rowe/banner/blob/master/license”>；<；img src=“https://img.shields.io/badge/license-mit-orange.svg”alt=“license”>；
<；a href=“https://zenodo.org/badge/latestdoi/144629592”>；<；img src=“https://zenodo.org/badge/144629592.svg”a lt=“doi”>；
<；div>；

**


`````
横幅仍在开发中-功能和改进正在添加中，所以请尽快回来查看。
```

**


\目前，它使用一组标有**Hulk草图**的训练[随机森林分类器]（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.random forest classifier.html）。然后，它可以使用这个模型来预测微生物的标签，因为它们是由“hulk”勾画出来的。

然后你可以用banner来预测一个新的微生物组样本是否有抗生素失调的迹象。我将很快发布更多信息和示例…

注意：如果使用conda，请确保首先添加了[bioconda]（https://bioconda.github.io/）频道

主要有两个子命令：**train**和**predict**。这个快速入门将向您展示如何运行程序，但建议您遵循[Hulk文档]（http://hulk-documentation.readthedocs.io/en/latest/？

`` bash
`` bash
`训练一个随机森林分类器
banner train-m hulk-banker-banner-matrix.csv-o banner.rfc


`预测一个Hulk草图的标签
hulkk sketch-f uncry-sample.fastq--stream-p 8 ` banner pred-m banner.rfc
`````




`` bash
/>``训练一个随机森林分类器


banner train-banner train-m hulk m hulk hulk-ban2个标签力矩

*检查非常有限，单元测试不多…

标签：

• 工具
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• 草图
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