球蟒蛇包
Ball的Python项目详细描述
简介
数据挖掘和统计分析的基本问题是：
- 两个样本的分布是否不同？
- 两个随机变量是否相依？
ball包为这些问题提供了解决方案。此外，a 还实施了可变筛选（或特征筛选）程序 处理超高维数据。ball中的核心函数 包是bd_test，bd，bcov_test，bcov，bcorsis和 bcor。
这些基于球统计的函数有几个优点：
- 它适用于banach空间中的单变量和多变量数据。
- 不需要矩假设，这意味着异常值和 重尾数据不再是问题。
- 它们在许多环境下都表现良好，无需对 参数。
特别是，对于两个样本或k样本问题，bd_test已经 证明能很好地处理不平衡数据，以及bcov_测试和 bcorsis可以很好地检测复杂对象之间的关系 反应和/或预测因素，如形状、成分以及 审查过的数据。
安装说明
我们建议通过GCC编译VisualStudio而不是C++ VisualStudio。 你可以下载mingw（https://sourceforge.net/projects/mingw/），然后 将路径MinGW/bin添加到系统环境变量“path”。
需要anaconda3，版本应该大于3.4。你应该 将anaconda3的所有相关路径添加到系统环境变量“path”， 以及MinGW/bin的路径。
然后你就可以pip安装球包了！
欢迎加入QQ群-->： 979659372
