影像的天文对准
astroalign的Python项目详细描述
astroalign是一个python模块，它将尝试对齐两个恒星天文图像，特别是在没有可用的wcs信息时。
它通过在两幅图像中找到相似的3点星号（三角形）并推导它们之间的仿射变换来实现。
通用注册例程尝试使用角点匹配特征点 使点对应的检测例程。 这些通常不适用于恒星天文图像，因为恒星 几乎没有稳定的结构，所以，总的来说，彼此无法区分。 星体匹配更为稳健，更接近于人类对恒星图像的匹配方式。
astroalign可以匹配不同视场、点扩散函数、视觉和大气条件的图像。
它可能不工作，或工作时特别小心，对图像的扩展对象很少点样的来源或在非常拥挤的领域。
您可以在http://toros-astro.github.io/astroalign/找到一个具有主要功能的jupyter笔记本示例。
安装
使用设置工具：
$ pip install astroalign
或通过
$ python setup.py install
用法示例
>>> import astroalign as aa
>>> aligned_image, footprint = aa.register(source_image, target_image)
在本例中，source_image将通过变换进行插值，使像素与target_image重合，并存储在aligned_image中。
如果我们只想知道两幅图像中控制点的变换和对应关系，那么使用find_transform将返回Scikit-Image相似变换对象中的变换和源中的星列表以及目标中的相应星。
>>> transf, (s_list, t_list) = aa.find_transform(source, target)
source和target可以是图像的numpy数组，也可以是图像上的（x，y）对星位置。
返回的transf对象是一个scikit图像^{
s_list和t_list是source和target之间（x，y）点对应的numpy数组。{{CD7}}应用到^ {CD9}}将近似地呈现^ {CD10}}。
此软件包的灵感来自astrometry.net程序
Toros开发团队
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