基于卷积神经网络的声场景分类
asc的Python项目详细描述
声学场景分类
| Development | |
| Last release | |
| PyPI status |
使用卷积神经网络（CNN）的听觉场景（ASC）是 项目是由 学习能力。有关建议的说明，可以参考其web version。
数据集
数据集可以在Zenodo服务器上下载。
功能
- 待办事项
学分
由Matthieu Berjon创建的项目，基于Simone Battaglino的工作， 卢多维克·勒保罗和尼古拉斯·埃文斯。
这个包是用Cookiecutter和 audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板。
历史记录
0.3.1（2017-08-22）
已添加
已弃用
什么都没有。
已删除
什么都没有。
已修复
安全性
- 工作服库从1.1更新到1.2.0
0.2.3（2017-08-07）
已更改
- 已删除Python 3.3测试
已弃用
- 无
已删除
- 无
安全性
- 无
0.2.2（2017-07-31）
已添加
- 无
已更改
- 更新变更日志（history.rst）
已弃用
- 无
已删除
- 无
已修复
- 无
安全性
- 无
0.2.1（2017-07-31）
已添加
- 无
已更改
- 无
已弃用
- 无
已删除
- 无
已修复
- unzip_data（）url列表问题
- 在正确的目录中下载临时文件
安全性
- 无
0.2.0（2017-07-31）
已添加
- 添加文档（带docstring）
- 自动下载和解压缩数据的cli命令
- 创建python包
- 毒性配置
- 下载数据类中的（）方法
已更改
- 对所有文档使用rst而不是标记
- 开发包现在在requirements\dev.txt中
已弃用
- 无
已删除
- 无
已修复
- 源文件满足PEP8
- getdata cli上的错误修复
安全性
- 将所有软件包更新到其最新版本
0.1.0（2017-07-25）
- 作为包首次发布。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
