应用天线因子和电缆损耗进行频谱分析仪测量
applyaf的Python项目详细描述
#应用
[！[PYPI版本][PYPI版本图像][PYPI版本链接] [！[生成状态][Travis图像][Travis链接] [！[覆盖状态][工作服图片][工作服链接] [！[许可证徽章][许可证图像]][license.txt]
[applyaf][]是一个python 3.4+模块，它应用于频率相关的 天线因素和电缆损耗对频谱分析仪读数的影响 计算事件字段。中的任何重复频率条目 插值前删除天线系数或电缆损耗数据 与频谱分析仪读数相匹配的频率。
##输入
包含以下内容的三个csv文件是必需的输入：
- 频谱分析仪测量
- 天线系数数据
- 电缆损耗数据
每个csv文件应包含两列数据：
- 频率
- 振幅
振幅预计为分贝。
##要求
- [纽比][]
- csv模块来自[python标准库][]
- 操作系统模块，来自[python标准库][]
##未来改进
对未来改进的一些想法包括：
一。允许包含非db振幅的csv数据文件，然后 根据需要转换。这应该是每个文件的设置吗？ 2.泛化代码以处理要 插值并应用于给定的数据集。 三。如果代码是泛化的，是否应该将其包装到 [SIGanalysis][]项目还是自己离开？
##贡献
要创建一个python 3 virtualenv，然后通过virtualenvwrapper使用它：
$ python3 -m venv ~/.virtualenv/applayf $ workon applyaf
[applyaf][]是使用[scott chacon][]的[github flow][]开发的。到 贡献，fork[applyaf][]，创建一个特性分支，然后提交 拉取请求。[github flow][]总结为：
- 主分支中的任何内容都是可部署的
- 若要处理新的内容，请从 master（例如，new-oauth2-scopes）
- 致力于当地的分支机构，并定期推动你的工作 服务器上的命名分支
- 当你需要反馈或帮助，或者你认为brnach已经准备好了 合并，打开一个[pull请求][]。
- 在其他人审阅并签署了该功能之后，您可以 将其合并为master。
- 一旦合并并推送到master，就可以和部署 立刻。
#许可证
[applyaf]是根据麻省理工学院的许可证发布的。请看 [license.txt]文件了解更多信息。
[应用]：https://github.com/questrail/applyaf [工作服图片]：http://img.shields.io/coveralls/questrail/applyaf/master.svg [工作服链接]：https://coveralls.io/r/questrail/applyaf [Github流]：http://scottchacon.com/2011/08/31/github-flow.html [license.txt]：https://github.com/questrail/applyaf/blob/develop/LICENSE.txt [许可证图像]：http://img.shields.io/pypi/l/applyaf.svg [纽比]：http://www.numpy.org [请求请求]：https://help.github.com/articles/using-pull-requests [Pypi Ver图像]：http://img.shields.io/pypi/v/applyaf.svg [pypi ver link]：https://pypi.python.org/pypi/applyaf [python标准库]：https://docs.python.org/2/library/ [斯科特·查孔]：http://scottchacon.com/about.html [信号分析]：https://github.com/questrail/siganalysis [特拉维斯图像]：http://img.shields.io/travis/questrail/applyaf/master.svg [特拉维斯链接]：https://travis-ci.org/questrail/applyaf
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