只需一行代码，就可以将anki数据库加载为pandas数据框！
ankipandas的Python项目详细描述
注意：这个项目还是很新鲜的。小心尝试并给出反馈！
说明
Anki是最流行的间隔重复学习抽认卡系统之一， pandas是最流行的用于数据分析和操作的python包。 那么，还有什么比把两者结合在一起更好的呢？
使用AnkiPandas可以使用pandas轻松分析或操作 安基抽认卡。
功能：
- select：使用^{tt2}轻松选择卡片、笔记或评论的任意子集$ （one of many introductions， official documentation）
- visualize：使用pandas的强大功能built in tools或切换到更通用的 seaborn（统计分析）或matplotlib库
- maniple：对表应用快速批量操作（例如添加标记、更改组、设置字段内容、挂起卡等） 或者遍历表并逐步执行这些操作
- add：添加新笔记和卡片
- 导入和导出：pandas可以导出到csv、ms excel、html、json，… （io documentation）
pros：
- easy installation：通过python包管理器安装（独立于anki安装）
- simple：只需一行代码即可开始
- 方便：将有关cards、notes、models、decks和更多信息集中在一个表中！
- 完全文档化：Documentation on readthedocs
- 经过良好测试：超过100个单元测试以保持一切正常
备选方案：如果您的主要目标是添加新卡、模型等，您还可以 看看genanki项目。
安装
AnkiPandas可用作pypi package 可以使用python package manager：
安装或升级pip3 install --user --upgrade ankipandas
对于最新的开发版本，也可以使用克隆版本 此存储库的：
git clone https://github.com/klieret/ankipandas/
cd ankipandas
pip3 install --user --upgrade .
用法
启动非常简单：
fromankipandasimportCollectioncol=Collection()
并且col.notes将是包含所有注释的数据帧，并且 使许多事情变得简单的方法。 类似地，您可以使用col.cards或col.revs访问卡片或评论。
如果调用时没有任何参数Collection()将尝试查找 你的anki数据库本身。不过，这可能需要一些时间。 为了方便起见，只需提供（部分）到数据库的路径，然后 （如果您有多个用户）您的anki用户名，例如 Collection(".local/share/Anki2/",user="User 1")在许多Linux上 装置。
要获取有关每个列的解释的信息，请使用 notes.help_cols()。
查看documentation以了解有关 可用的方法！
一些基本示例：
分析
显示所有卡组每张卡的评论次数（重复次数）的直方图：
col.cards.hist(column="creps",by="cdeck")
将每层水蛭的数量显示为饼图：
cards=col.cards.merge_notes()selection=cards[cards.has_tag("leech")]selection["cdeck"].value_counts().plot.pie()
查找模型MnemoticModel的所有注释，其中Mnemotic字段为空：
notes=col.notes.fields_as_columns()notes.query("model=='MnemoticModel' and 'Mnemotic'==''")
操纵
将difficult-japanese和marked标记添加到包含标记的所有注释中 Japanese和leech：
selection=col.notes.has_tags(["Japanese","leech"])selection=selection.add_tag(["difficult-japanese","marked"])col.notes.update(selection)col.write(modify=True)# Overwrites your database after creating a backup!
对于用English标记的LanguageModel模型的所有注释，将language字段设置为English：
selection=col.notes.has_tag(["English"]).query("model=='LanguageModel'").fields_as_columns()selection["language"]="English"col.notes.update(selection)col.write(modify=True)
将所有标记为leech的卡移动到卡组Leeches Only：
selection=col.cards.has_tag("leech")selection["cdeck"]="Leeches Only"col.cards.update(selection)col.write(modify=True)
贡献
非常感谢您的帮助！建议、错误报告和功能请求 最好以github issues的形式打开。你也可以先在 gitter community。 如果您想自己编写代码，欢迎您提交pull request！
许可证和免责声明
这个软件是根据MIT license授权的。（尽管尽了最大的努力） 来了，没有任何保证。 这个标志的灵感来自Anki logo（license） 以及logo of the pandas package （license2）。 此库及其作者与 安基或熊猫项目的任何方式。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
