analytics-utils 0.5.dev0

分析-实用程序

包包含数据分析功能

安装

pip install analytics-utils

用法

描述数据

此函数用于描述数据帧的数据。返回数据帧中所有报头的max、min、mean、median、quantile、variance、standard deviation、mean、absolute deviation、amplitude、root mean squared、kurtosis、skewness和count

功能

fromanalytics_utils.describe_dataimportdescribe_datadescribe_data(dataframe,headers,lang)

• dataframe：用于描述的数据框

• headers:describe的dataframe列。返回的描述：

  • 最大值
  • 最小值
  • 平均值
  • 中值
  • [1 3]-四分位数
  • 方差
  • 标准偏差
  • 平均绝对偏差
  • 振幅
  • 均方根
  • 峰度
  • 偏度
  • 计数

• lang：输出语言（默认："pt"）

  • "pt"：葡萄牙语
  • "en"：英语

终端

• 帮助消息

usage: describe_data.py [-h] -d DATASET [-f FILE_OUT][-o ORIENT][-l LANG][-pd [PARSE_DATES [PARSE_DATES ...]]][-i [INDEX [INDEX ...]]][-hd [H [H ...]]]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d DATASET, --dataset DATASET
                        path to input dataset
  -f FILE_OUT, --file-out FILE_OUT
                        path to file of output json
  -o ORIENT, --orient ORIENT
                        format json output {'split', 'records', 'index',
                        'values', 'table', 'columns'}(default: 'columns')
  -l LANG, --lang LANG  language for the output result {'pt', 'en'}(default:
                        'pt')
  -pd [PARSE_DATES [PARSE_DATES ...]], --parse-dates [PARSE_DATES [PARSE_DATES ...]]
                        Headers of columns to parse dates. A column named
                        datetime is created.
  -i [INDEX [INDEX ...]], --index [INDEX [INDEX ...]]
                        Headers of columns to set as index.
  -hd [H [H ...]], --headers [H [H ...]]
                        an string for the header in the dataset

• 用法

python describe_data.py -d dataset.csv -pd date time -i datetime -f out.json

关联

此函数返回数据帧列之间的相关性。这与pandas软件包中的corr功能相同。

功能

fromanalytics_utils.correlateimportcorrelatecorrelate(dataframe,method,min_periods)

• 数据帧：相关数据帧

• 方法：相关方法（默认值：{"pearson"}）：

  • 皮尔逊
  • 肯德尔
  • 斯皮尔曼
  • 或可通过输入两个1d ndarrays进行调用

• min_periods：为获得有效结果，每对列所需的最小观测数。目前仅适用于皮尔逊和斯皮尔曼相关性（默认值：{1}）。

终端

• 帮助消息

usage: correlate.py [-h] -d DATASET [-f FILE_OUT][-o ORIENT][-m METHOD][-p MIN_PERIODS]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d DATASET, --dataset DATASET
                        path to input dataset
  -f FILE_OUT, --file-out FILE_OUT
                        path to file of output json
  -o ORIENT, --orient ORIENT
                        format json output {'split', 'records', 'index',
                        'values', 'table', 'columns'}(default: 'columns')
  -m METHOD, --method METHOD
                        method of correlation {‘pearson’, ‘kendall’,
                        ‘spearman’}(default: 'pearson')
  -p MIN_PERIODS, --min-periods MIN_PERIODS
                        Minimum number of observations required per pair of
                        columns to have a valid result. Currently only
                        available for Pearson and Spearman correlation
                        (default: 1).

• 用法

python correlate.py -d dataset.csv -f out.json

插值

此函数返回在nans处插值的相同形状的序列或数据帧。这是熊猫套餐的一个自适应插值函数。

功能

fromanalytics_utils.interpolateimportinterpolateinterpolate(dataframe,headers,method,limit)

• 数据帧：用于插值的数据帧

• headers：用于插值的dataframe列（默认值：{none}）。默认情况下，所有值都是内插的。

• 方法：插值法。请注意，对于具有多索引的dataframe/series，仅支持method='linear'。（默认值：{"linear"}）：

  • 线性
  • 时间
  • 索引
  • 值
  • 最近的
  • 零
  • 滑动
  • 二次型
  • 立方
  • 重心
  • 克朗
  • 多项式
  • 样条线
  • 分段多项式
  • pchip

• 限制：要填充的最大连续nan数（默认值：{none}）。

终端

• 帮助消息

usage: interpolate.py [-h] -d DATASET [-f FILE_OUT][-o ORIENT][-m METHOD][-l LIMIT][-pd [PARSE_DATES [PARSE_DATES ...]]][-i [INDEX [INDEX ...]]][-hd [H [H ...]]]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -d DATASET, --dataset DATASET
                        path to input dataset
  -f FILE_OUT, --file-out FILE_OUT
                        path to file of output json
  -o ORIENT, --orient ORIENT
                        format json output {'split', 'records', 'index',
                        'values', 'table', 'columns'}(default: 'columns')
  -m METHOD, --method METHOD
                        method of interpolation. Please note that only
                        method='linear' is supported for DataFrame/Series with
                        a MultiIndex. {‘linear’, ‘time’, ‘index’, ‘values’,
                        ‘nearest’, ‘zero’, ‘slinear’, ‘quadratic’, ‘cubic’,
                        ‘barycentric’, ‘krogh’, ‘polynomial’, ‘spline’
                        ‘piecewise_polynomial’, ‘pchip’}(default: 'linear')
  -l LIMIT, --limit LIMIT
                        Maximum number of consecutive NaNs to fill (default:
                        None)
  -pd [PARSE_DATES [PARSE_DATES ...]], --parse-dates [PARSE_DATES [PARSE_DATES ...]]
                        Headers of columns to parse dates. A column named
                        datetime is created.
  -i [INDEX [INDEX ...]], --index [INDEX [INDEX ...]]
                        Headers of columns to set as index.
  -hd [H [H ...]], --headers [H [H ...]]
                        an string for the header in the dataset

• 用法

pip install analytics-utils

0

滚动窗口

此函数提供滚动窗口计算。这是熊猫套餐的翻滚功能。

功能

pip install analytics-utils

1

• 数据帧：用于应用滚动的数据帧

• 窗口：移动窗口的大小。这是用于计算统计数据的观察数。每个窗口的大小都是固定的。

• 滚动类型：滚动方法（默认值：{"mean"}）：

  • 平均值
  • 变量（方差）
  • 标准偏差

终端

• 帮助消息

pip install analytics-utils

2

• 用法

pip install analytics-utils

3

指数加权移动

此函数提供指数加权函数。这是熊猫套餐的自适应EWM功能。

功能

pip install analytics-utils

4

• 数据帧：用于应用EWM的数据帧

• com：指定以质量中心α=1/（1+com）表示的衰减，对于com≥0（默认值：{none}）。

• SPAN：指定衰减范围，α=2/（SPAN+1），对于SPAN≥1（默认值：{none}）。

• 半衰期：指定半衰期衰减，α=1-exp（对数（0.5）/半衰期），半衰期衰减>；0（默认值：{none}）。

• alpha：直接指定平滑因子α，0<；α≤1（默认值：{none}）。

• ignore_na:在计算权重时忽略缺少的值；指定true以重现0.15.0之前的行为（默认值：{false}）。

• ewm_type:ewm method（默认值：{"mean"}）：

  • 平均值
  • 变量（方差）
  • 标准偏差

• headers:apply ewm的dataframe列（默认值：{none}）。

终端

• 帮助消息

pip install analytics-utils

5

• 用法

pip install analytics-utils

6

季节性分解

使用移动平均值的季节分解。这是Statsmodels软件包的季节性分解功能。

功能

pip install analytics-utils

7

• dataframe:apply decompose的数据帧

• 型号：季节性成分类型。接受缩写（默认值：{'additive'}）。

  • 添加剂
  • 乘法

• 过滤：过滤掉季节性成分的过滤系数。滤波中使用的具体移动平均法由双面确定（默认值：{none}）。

• freq：序列的频率。如果x不是pandas对象，则必须使用。如果x是带有timeseries索引的pandas对象（默认值：{none}），则重写x的默认周期性。

• 双面：滤波中使用的移动平均法。如果为true（默认），则使用filt计算居中移动平均值。如果为false，则过滤系数仅用于过去的值（默认值：{true}）。

• 外推趋势：如果设置为>；0，则考虑到这许多（+1）个最近点，卷积产生的趋势是在两端外推的线性最小二乘法（或者，如果两个边都为假，则为一个）。如果设置为"freq"，请使用freq closest points。设置此参数不会在趋势或剩余成分中产生NaN值（默认值：{0}）。

• headers:apply ewm的dataframe列（默认值：{none}）。

终端

• 帮助消息

pip install analytics-utils

8

• 用法

pip install analytics-utils

9

标签：

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• 功能
• index
• parse
• utils
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• analytics
• dates

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