易于使用的多核仿射变换
affine-transform的Python项目详细描述
此项目探讨了如何将C++ 17和OpenMP组合起来编写一个 n维并行仿射的惊人紧凑实现 通过^{tt1}链接到python的转换$ 模块。
当这个项目还在开发中时，以下特性 支持：
- 线性和三次（无预滤波）插值
- 恒定边界
- 为任意维数据编译代码
- 通过OpenMP实现并行性
- 任意形状的输出数组，例如只允许提取转换的切片
简短示例用法
importnumpyasnpfromaffine_transformimporttransformfrommgenimportrotation_from_angleimportmatplotlib.pyplotasplt# Create a simple white square in an imageoriginal=np.zeros((601,401))original[100:300,100:300]=1# Rotate by 22.5° (around the centre of the square (200,200))# and shift +200 in x and +100 in ytransformed=transform(original,rotation_from_angle(np.pi/8),np.array([200,100]),origin=(200,200))
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