自动化ADF扫描、OCR和PDF创建的工作流程
adf2pdf的Python项目详细描述
adf2pdf-将一批纸页转换为pdf的工具 有一个文本层。默认情况下，它检测空页（因为 在双面扫描过程中很容易发生）并将其排除在 ocr和生成的pdf。
为此，它使用Sane'sscanimage进行扫描， Tesseract用于[光学字符识别]（ocr），以及 python包img2pdf、Pillow (PIL)和 PyPDF2用于一些图像处理任务和pdf管理。
示例：
$ adf2pdf contract-xyz.pdf
2017年，乔治索多夫mail@gms.tf
功能
- 自动文档馈送（ADF）支持
- 快速空页检测
- 扫描、图像处理、ocr和pdf生成的叠加 最小化总运行时间
- 使用精细的img2pdf包快速创建小型PDF
- 仅使用安全的压缩方法，即不易出错 符号分段样式压缩，如JBIG2或jb2 在Xerox photocopiers和djvu格式中使用的。
安装说明
adf2pdf可以直接与^{
$ pip3 install --user adf2pdf
或
$ pip3 install adf2pdf
另请参见PyPI adf2pdf project page。
或者，python文件adf2pdf.py可以直接
在克隆的存储库中执行，例如：
$ ./adf2pdf.py report.pdf
除此之外，还可以从 像这样的克隆工作树：
$ pip3 install --user .
硬件要求
支持自动文档馈送（ADF）的扫描仪 神志清醒。例如，Fujitsu ScanSnap S1500工作 好。该模型支持双重扫描，这是相当 方便。
示例（续）
为一个7页的示例文档运行adf2pdf需要150秒
在i7-6600u（Intel Skylake，4核）CPU上（使用
富士通扫描快照S1500）。使用默认值，adf2pdf调用
scanimage用于600 dpi线性区（黑色和
白色）图像。在本例中，6页是空的，因此
自动排除，即生成的pdf只包含
8页。
生成的pdf包含来自ocr的文本层，以便 你可以搜索并复制粘贴一些文本。它有1.1兆字节大， 也就是说，一页纸平均存储在132千磅。
软件要求
默认情况下，脚本假定Tesseract版本4。版本3罐 也可以使用，但是new neural network system in Tesseract 4的性能比旧的ocr模型要好。 截至2018年年中，还没有稳定的版本4，但是 测试版在ocr上要好多了，我不推荐。 足够稳定的版本3了。
tesseract 4注释：
- Build instructions-警告：如果您错过了
autoconf-archive依赖性会出现奇怪的autoconf错误 消息 - Data files-你需要你的训练数据 选择的语言和OSD数据
python包：
- img2pdf（尚未打包用于Fedora）-版本0.2.4可以工作 罚款
- Pillow (PIL)（软呢帽包装：Python3枕头垫）
- PyPDF2（Fedora软件包：python3-pypdf2）
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