addm-toolbox 0.1.12

先决条件

addm toolbox支持python 2.7（和python 3.6暂定-请 报告任何错误）。需要以下库：

• DEAP
• 未来
• matplotlib
• 努比
• 熊猫
• scipy

安装

$ pip install addm_toolbox

运行测试

要确保安装后一切正常，请尝试 （来自unix shell，而不是python解释器）：

$ addm_toolbox_tests

这需要一段时间才能完成，所以也许可以去喝杯茶：）

开始

要了解算法的工作原理，请尝试：

$ addm_demo --display-figures

您可以使用：

$ addm_demo --help

下面是一个有用的脚本列表，这些脚本可以类似地在unix中运行 外壳：

• 添加演示
• ddm_pta_测试
• 添加PTA测试
• 地址：PTA Mle
• 添加PTA地图
• addm_simulate_true_分布
• 添加基本顶
• 遗传算法
• ddm_mla
• 地址：mla

您还可以直接查看以下模块中的代码：

• py包含addm实现，包含要生成的函数 模拟并获得给定数据试验的可能性。
• py等同于addm.py，但对于ddm。
• addm_pta_test.py为给定集生成人工数据集 ，并尝试通过 最大后验估计。
• ddm_pta_test.py等同于addm_pta_test.py，但对于 DDM公司。
< > AdMypTaj.Mel.Py通过执行最大值将ADDM适配到数据集。 似然估计。
• addm_pta_map.py通过获取 一组模型上的后验分布。
• simulate_addm_true_distributions.py生成addm模拟 使用实证数据进行固定。

常见问题

如果在使用python 3下的工具箱时出现错误，请使用 Python2.7。

如果出现python运行时错误，并显示消息“python is not “作为框架安装。”，请尝试创建 文件~/.matplotlib/matplotlibrc并添加以下代码：

backend: TkAgg

作者

• gabriela tavares-gtavares@caltech.edu， goptavares

许可证

该项目是根据GNU通用公共许可证授权的-请参阅 正在复制文件以获取详细信息。

致谢

这个工具箱是作为加州Rangel Neuroeconomics Lab研究项目的一部分开发的。 技术学院。