自动计算研究笔记本。
acorn的Python项目详细描述
自动计算研究笔记本
acorn使用python对象的易变性，以及 装潢师，为计算研究生产自动笔记本。 公共库，如numpy、scipy、sklearn和pandas 使用修饰符进行了修改，这些修饰符允许将调用记录到重要的 这些库中的方法。
这对数据科学很有帮助 管道和预处理转换可以导致数百个 一天一次的预测。归根结底，很难 记住哪一组参数产生了匹配，哪一组参数 当然）你当时没有意识到这一点。
图书馆是well documented。
基本流量
- 根据日志级别，每次方法/函数 调用（无论是绑定的还是未绑定的），我们将其记录到json数据库中。
- 浏览器使用javascript分析json数据库以 生成好的对象集，按项目、任务、日期和 特定对象实例。
- 使用bootstrap的漂亮用户界面动态地填充html。
同步
我们建议在dropbox上配置json数据库目录 文件夹（稍后我们将支持google drive等）。HTML笔记本可以 被授权（每个会话）访问dropbox，以便json 数据库可以从任何地方（和任何设备）访问。HTML和 javascript是完全独立的（即不需要服务器后端 在web服务请求之外）。
贡献
如果这引起你的兴趣，请留言给我们。这个项目还在进行中 早期的发展，所以我们不能说更多的前期。
特殊注释
matplotlib模块经常使用，但在典型的 太好了。大多数方法和对象都在内部使用，除非 因为一些特殊的原因正在调整。matplotlib.cfg文件 修剪装饰得非常积极的对象的数量，以便 只记录公用电话。您可以调整自己的本地配置 如果您花费大量时间实际编写matplotlib 内部结构。
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