Scikit学习-K-平均-肘部-标准今天我想学习一些关于K-means的知识。我了解算法,也知道它是如何工作的。现在我在找合适的k。。。我发现肘部标准是一种检测右k的方法,但我不知道如何使用它与scikit学习?!在scikit中,我以 ...2024-05-16 已阅读: n次
拟合曲线并找到直方图的拐点我有一个递减的柱状图,它显示了一个度量的计数,从1开始,在那里有一个非常高的峰值,并且在15左右不断递减到0。我想找到这个下降曲线的“膝盖”/“肘部”,但这里的大多数答案都是散点图。我知道我可以巧妙地 ...2024-05-16 已阅读: n次
用稳定的方法求曲线的拐点?我知道在这个主题上this,和{a2}的存在。不过,这次我想用Python完成一个实际的实现。在 我唯一的问题是肘点似乎从我代码的不同实例化发生了变化。观察这篇文章中显示的两个图。虽然它们看起来在视觉 ...2024-05-16 已阅读: n次
ValueError:执行群集时,输入包含NaN、无穷大或对dtype('float64')太大的值当我尝试使用肘部方法时,我得到了问题中提到的错误,我正在使用肘部方法进行KMeans聚类 我解决问题的步骤: 1.选中NaN和无穷大: np.isnan(df3.any())输出=False np.i ...2024-05-16 已阅读: n次
使用分类变量的Kmeans我有一个大数据集45421*12(行*列),其中包含所有分类变量。我的数据集中没有数字变量。我想用这个数据集来建立无监督聚类模型,但是在建模之前我想知道这个数据集的最佳特征选择模型。 我无法绘制肘部曲 ...2024-05-16 已阅读: n次
如何分析kmeans集群?我正在研究Kmeans聚类,有一些学生的数据,包括他们所属的城市和他们的gpa(s)等不同的特征。我的数据是43维的。 使用肘部方法,我在这些数据上创建了4个不同的集群。现在我的问题是,我怎样才能找到 ...2024-05-16 已阅读: n次
如何在python中使用kprototype找到最佳集群数我正在尝试使用k原型算法对一些大数据进行聚类。我不能使用K-Means算法,因为我有分类数据和数字数据。通过k原型聚类方法,我已经能够创建集群,如果我定义了我想要的k值。在 如何找到合适的簇数。?在 ...2024-05-16 已阅读: n次
使用python的给定数据集的最佳kmean我对python和集群的最佳数量还不熟悉。现在我的任务是分析两组数据,并使用肘部和轮廓法确定其最佳Kmean X表示标准化之前的原始数据 我使用肘部法查看不同k值下的wcss值,使用轮廓法查看轮廓分数 ...2024-05-16 已阅读: n次
Maya Python:将曲线CV与链中的关节位置匹配?因此,我发现了一种很好的方法,可以找到一个好的位置,为极向量放置肘部ik控件。其思想是创建一条三点cv曲线,分别将cv捕捉到肩部、肘部和腕部,选择肘部cv,然后将移动工具的轴方向切换为法线,并将其移动 ...2024-05-16 已阅读: n次
是否有任何方法为不同的图像设置恒定数量的轮廓点?我在一个项目中工作,我需要一组恒定的等高线/地标点。我的输入图像是不同类型的衣服。使用x,y点,我需要找出是肘部点还是肩部点。。有人能建议一种方法吗? 因为我用轮廓检测检查,衣服的模型分类。在轮廓中, ...2024-05-16 已阅读: n次
Pyspark mlkmean有办法得到解释的方差吗?当我在阅读Pysparkhere的ML包时,KMeanModel似乎没有一种方法来计算解释的方差,从而绘制一条肘部曲线,从而确定最佳的集群数量。在 但是在this示例中,用户似乎有一个computeC ...2024-05-16 已阅读: n次