Plotly:如何基于周期绘制时间图?大家好,我有这个数据集: import pandas as pd # intialise data of lists. data = {'Year':['2017', '2018', '2018 ...2024-05-17 已阅读: n次
将每日股价转换为每周/每月/每季度/每学期/每年?我试图将每日价格转换为每周、每月、每季度、每半年、每年,但代码仅在我为一只股票运行时有效。当我向列表中添加另一只股票时,代码崩溃并给出两个错误ValueError:名称的长度必须与多重索引中的级别数匹 ...2024-05-17 已阅读: n次
Pandas数据框应用类型错误数据类型无法理解我尝试对日期时间序列中的每个值应用操作。为了说明这个问题,我把这个简化为lambda打印。 这在另一个类似的数据帧中起作用,但在这一个上不起作用?Python版本为3.5.1,pandas版本为0.1 ...2024-05-17 已阅读: n次
时间序列图显示为垂直线import pandas as pd import quandl as qndl import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt impo ...2024-05-17 已阅读: n次
Python:semilogx包括0我试图重现这张图——特别是对数刻度x轴: 我的主要目标是能够将x轴显示为等距对数刻度 我目前正在使用matplotlib中的semilogx,但是这不包括0(当然,日志(0)是未定义的)。但是,我在 ...2024-05-17 已阅读: n次
如何从具有稀疏[uint8,0]类型字段的pandas数据帧生成XGBoost数据矩阵我有一个pandas数据帧,我想从中创建一个列车测试分割来训练XGBoost模型。问题在于,我的数据帧有许多类型为稀疏[uint8,0]的字段。这是必要的,因为我必须对某些字段执行一次热编码,否则会使 ...2024-05-17 已阅读: n次
Pandas:合并dfs时出现内存错误我正在合并到大数据帧,并得到一个内存错误。我想知道这个错误是因为糟糕的编码还是因为数据帧太大了。数据帧为dfy:34.7 Mb和df:2.2 Mb。你知道吗 dfy = pd.read_csv('Th ...2024-05-17 已阅读: n次
如何开始特定日期的时间组Pandas我有一个按日期时间“12M”分组的数据框。我想在12月31日之前按12米分组。目前它是每年1月31日结束的分组。似乎必须有一个简单的方法来做到这一点,但我一直找不到任何东西来记录我所要求的。我尝试过设 ...2024-05-17 已阅读: n次
如何基于另一个数据帧的值在现有数据帧上创建新列,这两个数据帧的长度不同 我试图基于另一个数据帧的值在现有数据帧上创建一个新列 # Define a dataframe containing 2 columns Date-Year and Date-Qtr data1 ...2024-05-17 已阅读: n次
加速datafram上的迭代我有一个基本上由三列组成的数据帧:group、timestamp和value。你知道吗 我创建了以下for循环,它将遍历数据帧并运行测试,以查看值是否可接受。例如,如果时间戳之间没有足够的时间来说明 ...2024-05-17 已阅读: n次
panda在两个数据帧之间查找最近的日期,而不使用循环我试图用两个独立的数据帧来查找最近的前一个日期。实际上,我已经得到了执行此操作的代码,但它使用了一个for循环,我不想使用它,尤其是我的实际数据帧将比下面的代码片段大得多: date_x = pd.t ...2024-05-17 已阅读: n次
如果单位和重量值位于不同的列中,则将重量转换为千克单位我有一个很大的数据集,但是,我有两列,一列是重量,另一列是重量单位,我确实想对重量列进行一些计算,但首先我想把它们都转换成千克,有人能帮我检查一下“单位”列吗?如果我找到它的克数,我会将“权重”列的值 ...2024-05-17 已阅读: n次