Python:semilogx包括0

Question

我试图重现这张图——特别是对数刻度x轴：

我的主要目标是能够将x轴显示为等距对数刻度

我目前正在使用matplotlib中的semilogx，但是这不包括0（当然，日志（0）是未定义的）。但是，我在0处有一个数据点，需要显示它。实际上，我的代码如下所示：

dt = 0.01 
t = np.arange(0, 1, 0.1)
x = [0, 10**-6, 10**-5, 10**-4, 10**-3, 10**-2, 1]
dfy = list(averages.iloc[0, :]) # where averages is a row with 7 entries
plt.plot(x, dfy, marker = 'o', linestyle = '')  # plots graph
plt.semilogx(t, np.exp(-t/5.0), linestyle = '') 

生成的图形如下所示，我很满意，除了缺少0：

我试过：

plt.xscale('symlog')
plt.xscale('log')

但是，这不会产生所需的等间距对数刻度。另外，我尝试了使用0，10^-16，而不是使用0，10^-16，但是这只包括-6和-16之间的所有幂。我需要它从0到10^-6

任何建议都将不胜感激。提前谢谢

Answer 1

这是一个棘手的问题，它的阻力在于symlog，也称SymmetricalLogScale有一个参数linthresh，它指定了零附近的区域，其中x域被视为线性，以避免log(x)变为无穷大。本例中的问题是，此参数的默认值为2.0，因此，-2和+2之间的所有内容在默认情况下都是线性的，非对数比例。您希望指定1e-7，即域中介于零和下一个有效值之间的任意值

参考文献：

文档（严重缺少说明linthreshx默认值的关键部分）：https://matplotlib.org/3.1.0/api/scale_api.html#matplotlib.scale.SymmetricalLogScale

来源（深入挖掘以找到罪魁祸首行：https://matplotlib.org/3.1.0/_modules/matplotlib/scale.html#SymmetricalLogScale

This answer通常在处理对数轴时也非常有用

在参考了所有这些之后，很明显您应该执行以下操作：

plt.xscale('symlog', linthresh=1e-7)

我相信这会给你很好的线性化对数和零x域值

N.B.：1e-7比更麻烦的10**-7等更受欢迎

p.S.linthreshx将在matplotlib 3.3.0中为您提供一个DeprecationWarning，因为未来是linthresh