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Python bigramcollocationfinder
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在this documentation中,有使用nltk.collocations.BigramAssocMeasures()、BigramCollocationFinder、nltk.colloca ...
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我有一个ngram术语的列表,我想使用NLTK工具箱中的测试对术语进行排序。但是在NLTK.搭配只有BigramCollocationFinder、TrigramCollocationFinder、Q ...
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我用这段代码来查找bigrams
score_fn=BigramAssocMeasures.chi_sq
n=200
bigram_finder = BigramCollocationFinder.f ...
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我有两个文本文件,第一个每行包含一句话,第二个每行包含一个关键字,如下所示:
Firstword
Secondword
Thirdword
...
我想使用PMI来计算一些关键字在我的文本文件中同时 ...
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我一直在尝试在Python中使用nltk从文本文件中查找最常用的短语。这是我的密码:
import nltk
from nltk.collocations import*
bigram_measur ...
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我试图计算文档中的搭配。是否有可能在NLTK函数中定义窗口大小(就像“from_words”函数一样)?或者用句子或整个文档的边框代替窗口大小?如有任何提示,不胜感激!或者有没有一个可以代替NLTK的 ...
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我想通过计算大字来分析一篇文章。不幸的是,我的文本中有很多重复的单词(比如:hello-hello),我不想被算作bigrams
我的代码如下:
b = nltk.collocations.Bigra ...
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我编写了一个程序来查找Python中单词的频率。我被困在一个地方,我需要找到的频率,不考虑词序。与“应”的意思相同。
查找bigram频率的代码:
txt = open('txt file', 'r' ...
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对python相当陌生,我正在处理pandas数据帧,其中有一列文本。我试着用nltk来查找常用短语(三个或四个单词)。在
dat["text_clean"] =
dat["Desc ...
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我不太习惯编程,需要一些帮助来解决问题。
我有一个.csv,有4列和大约5k行,充满了问题和答案。
我想在每个单元格中找到单词搭配。在
起点:熊猫数据帧,4列,约5k行。(Id、标题、正文、正文2)
...
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我每天有成千上万的电话从语音转换成文字。
我尝试使用下面的两个选项生成搭配数据
选项1
corpus.collocations(200,2)
选项2
bigram = nltk.collocatio ...
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