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最新问答
我正在开发一个智能嵌入式系统,它是用alexnet(一种浅层cnn)实现的。在colab上训练我的模型时,我意识到RAM的使用量大约为10GB。FPGA支持这个吗?如何减少RAM的使用?
谢谢 ...
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我想为每次迭代存储Alexnet的梯度向量(在numpy数组中),直到收敛 ...
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我希望实现一个RNN和一个CNN,以便根据两个图像进行预测,而不是一个单独的CNN。
我正在尝试修改alexnet模型代码:
def alexnet(width, height, lr, output ...
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我尝试使用来自bvlc_alexnet.npy的预先训练的权重来实现AlexNet:
#load the weight data
weights_dic = numpy.load('bvlc_alex ...
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我在MATLAB中检查了AlexNet的设计,总结如下:
输入层使用zerocenter标准化来表示227x227x3。zerocenter规范化是什么意思?我怎么能做这个keras?在
我正在查看 ...
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我正在编写AlexNet的一个简单实现。我试过用tf.nn.conv2d型以及tf.layers.conv2d文件结果表明,在使用时,损耗下降较快tf.nn.conv2d型,甚至结构也完全相同。有人知 ...
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我需要使用Alexnet模型进行图像分类任务。我从这个source获取了架构实现。我想直接应用带有imagenet权重的模型(无需微调),并获得imagenet数据集的一些预测。代码如下:
def a ...
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我的环境:windows10,tensorflow gpu,单Nvidia RTX2070(8GB内存),使用tflearn运行AlexNet,数据集为OxFlowers17,批处理大小=128。
我 ...
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问题描述
我们希望我们的onnx模型有某种形式的描述,理想情况下还有一些其他元数据,包括我们的内部版本号。目前,我们使用pytorch lightning进行培训,并使用onnxruntime进行推理 ...
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代码是用python3.5.X编写的
请尽量让计算机科学三年级学生的答案简单化
列车输出文件_模型.py似乎是模型.meta文件但测试_模型.py正在请求一个.model文件。教程用户也有一个.mod ...
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