Tensorflow:为什么tf.nn.conv2d型比…跑得快tf.layers.conv2d？

Question

我正在编写AlexNet的一个简单实现。我试过用tf.nn.conv2d型以及tf.layers.conv2d文件结果表明，在使用时，损耗下降较快tf.nn.conv2d型，甚至结构也完全相同。有人知道这有什么解释吗？你知道吗

Answer 1

如果你试着沿着函数调用链，你会发现tf.layers.conv2D()调用tf.nn.conv2D()，所以不管你用什么，都会被调用tf.nn.conv2d()，如果你自己调用它会更快。您可以使用traceback.print_stack()方法自己验证。你知道吗

注意这并不意味着它们是一个相同的函数，请根据需要选择函数，因为tf.layers.conv2D()还承担着其他各种任务。你知道吗