Python a23_专题 - Python中文网

根据cramer的ru求3*3矩阵的python代码

我需要一个python程序，它取一个3*3的矩阵，并根据cramer规则找到它的变量值。在老师给了我们一些帮助-我们必须定义3个矩阵第一个是3*3，第二个是3*1，第三个是伴随值示例： a = ...

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position={'Part1':('A23-1','A24-2','A24-4','A25-1','A27-5'), 'Part2':('A26-7','B50-6','C1- ...

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我有测试.csv文件如下 aa123,abc ab123,bcd si_a23,bcd da123,abc si_b24,bcd 在这里我需要删除所有不以si\u开头的行，所以我的最终输出文件应该是 ...

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我一直在尝试使用Python中的Sympy/Numpy来解决一个包含10000个非线性方程组和100个变量的系统迄今为止：我尝试了Sympy的solve和solve，numpy.linalg中的s ...

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我是python新手，我想了解如何操作数组元素。例如，如果我有： a= ( a11 a12 a13 ) and b = (b11 b12 b13) a21 a22 a23 ...

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我在线阅读了一个文件并将其转换为JSON。我已经得到了结果，但是想要格式化数字（23456876到a23,456,875和345653到345,653） data_file = [{"name":"p ...

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我想了解如何操作2D数组的元素例如，如果我有： a= ( a11 a12 a13 ) and b = (b11 b12 b13) a21 a22 a23 b21 ...

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我试图用三个指数的和来拟合衰减，并使用下面的代码。从表面上看一切都很好，但优化并没有收敛（或为此做了任何事情）。当我调用lsq_res.x时，我可以看到参数与初始猜测相同。我怀疑最小化函数本身存在问题 ...

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我的字典： d={'a':'a1,a2,a3,a4','b':'b1,b2,b3,b4',c:'c1,c2,c3,c4'} 等等，d，e，f d2={'a1':'a11,a12,a13,a14,a1 ...

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例如，我有一个厄米特矩阵，a并且我用矩阵B对其进行对角化，如下所示： A11= -0.0034 A12= -0.007 -1j*0.0098 A13= -0.0112 - 1j*0.0712 ...

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给定一个输入矩阵，是否有一个解决方案，不需要循环将其膨胀到一个新的输出矩阵中，这样每个条目元素之间就有值为0的d元素例如：输入： A=[[a11,a12,a13] [a21,a22,a23] ...

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我有一个数组的形式： 1.005 1.405 1.501 1.635 2.020 2.100 2.804 2.067 3.045 3.080 3.209 3. ...

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