Python数据分析与数据化运营（第2版），由机械工业出版社在2019-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 宋天龙 著，这是第2次发行， 国际标准书号为：9787111627760，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有549页，字数万字，值得推荐。
此书内容摘要
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。
畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的资深大数据专家，书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解，能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。
全书一共9章，分为两个部分：
第一部分（第1-4章） Python数据分析与挖掘
首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识点。
第二部分（第5~9章） Python数据化运营
这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
关于此书作者
宋天龙(TonySong)
大数据技术专家，触脉咨询合伙人兼副总裁，前Webtrekk中国区技术和咨询负责人（Webtrekk，德国的在线数据分析服务提供商）。
擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。参与实施客户案例包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。
著有多部畅销书：
《Python数据分析与数据化运营》
《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》
编辑们的推荐
（1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。
（2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。
（3）本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。
（4）新版除了Python更新到了新版外，具体内容上做了大幅度的补充和优化，整体篇幅超过30%，详见前言。
（5）本书作者提供微信、邮箱等，可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
添加作者微信（TonySong2013）可在线获取实时解答，同时加入本书沟通群（作者拉入群），交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者；本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。
Python数据分析与数据化运营（第2版）图书的目录
暂无.部分内容试读
暂无.关于此书评价
数据分析师精通一两个工具是非常必要的，而Python是数据分析工具中的重器。这是一本将Python与数据分析、数据营运结合得很好的一本书，一些常用的分析方法在书中都有具体讲解。书中大量的案列也能丰富读者的使用场景，如果认真实操，一定会显著提高自己的数据分析和运营能力。——黄成明（@数据化管理） 数据化管理咨询顾问和培训师
本书深入浅出地解析了数据分析和数据化运营的方方面面，每个知识点都是作者宝贵经验的总结。市场上不缺工具书，但是纯粹并具有深度的经验总结却少之又少，因为这需要足够的行业和职业积累。从这点上来讲，本书是经验的传递而非简单的“知识堆砌”，因此更加可贵。
——宋星 “网站分析在中国”创始人/阳狮锐奇数据解决方案总经理
本书不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论，而且对其在运营方面的业务应用也进行了体系化的介绍，并辅以典型案例说明，是一本拿来即可用的书籍。
——田学峰 猪八戒金融副总经理
近年来，不论是零售、银行、保险还是证券，各行业对数据分析技术的需求越来越强烈，Python作为大家熟知的数据挖分析工具，被广泛应用。对任何数据从业者来说，本书绝对是个惊喜，结构完整，案例丰富，假以时日，必成经典。
——宫鑫 射手学院创始人
数据化运营方面的书籍越来越多，但令人唏嘘的是理论多过实践，故事多过案例。本书有很多的实际操作讲解和案例分析，强调动手，而不仅仅是强调认知，难能可贵。推荐阅读，更建议跟随书中的内容亲自动手。
——王晓东 TrueMetrics创始人
书摘内容
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