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最新问答
我正在研究一个使用卷积神经网络的图像像素分类问题。
我的培训images的大小是128x128x3，并且
标签mask是128x128
我在Keras进行如下培训：
Xtrain, Xvalid, y ...
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我有15000张图像，我把它们矢量化，作为我的卷积神经网络的输入。[15000x8192]我的问题是关于缩放，就像我按下面的方式缩放一样，我得到了很好的结果
scaler= MinMaxScaler( ...
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我正在构建一个程序，为文本描述分配多个标签/标签。我正在使用scikitlearn的OneVsRestClassifier+XGBClassifier对向量化的文本描述进行分类。我用Gensim的Wo ...
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我想利用多个GPU使用tf.distribute.MirroredStrategy()方法训练我的Keras/Tensorflow模型
下面是我的代码片段：
# Imports
import tens ...
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我有一个带维度的特征集Xtrain（núobs，núu特征）和带dim（núobs）的响应ytrain。我试图使用KNN作为分类器。
from sklearn.neighbors import KNe ...
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嘿，我做了3种不同的方法，但我不能决定哪种方法是正确的使用TF-IDF：
第一个代码分别适合和转换到x\u train和x\u test（500094462）
(5000, 93007).
第二个代 ...
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我在Python中使用XGBoost，并成功地使用对数据调用的XGBoosttrain()函数训练了一个模型。该矩阵是从Pandas数据框创建的，该数据框具有列的功能名称。
Xtrain, Xval, ...
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是否可以执行GridSearchCV（以获得最佳的SVM的C）并使用scikit learn指定sample_weight
以下是我的代码和遇到的错误：
gs = GridSearchCV(
...
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我试图用gre、gpa和秩等预测因子来预测录取变量，但预测精度很低（0.66）。数据集如下。
https://gist.github.com/abyalias/3de80ab7fb93dcecc565 ...
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由于我必须在脚本中多次运行同一部分代码，我想知道是否可以将tf.Session作为参数传递给用户定义的函数，以便在函数内部运行一些操作，从而避免重复代码。在
更新
使用示例
with tf.Sessi ...
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我在Keras中构建了一个代码，用来训练神经网络来模拟我在MATLAB中开发的系统的行为。我将输出和输入数据从MATLAB导出到Keras。每次训练，准确率是0.00%，损失总是382.9722。。。 ...
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我有一些图像要处理，问题是有两种图像都是106×106像素，有些是彩色的，有些是黑白的。
一个只有两（2）个尺寸：
（106106）
一加三（3）
（106106,3个）
有没有办法去掉最后一个维度？ ...
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