Python pmf_专题 - Python中文网

Python中的β二项函数

我想计算预先确定的x（成功）、n（试验）和p（概率）的二项分布给出的概率，后者由概率质量函数Beta（a，b）给出。我知道scipy.stats.binom.pmf(x,n,p)-但我不确定如何用概 ...

2024-05-27 已阅读: n次

从docs The probability mass function for zipf is: zipf.pmf(k, a) = 1/(zeta(a) * k**a) for k ...

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我用Python理论计算pmf。这是密码。你知道吗 >>> a_coin = np.array([0,1]) >>> three_coins = np.array( ...

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我试图使用scipy.stats（python）中的multinominal.pmf函数。在当我使用这个函数，当输入的所有概率都大于零时，它工作得很好。问题是当一个概率为零时，我想用这个函数。在下 ...

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我用scipy.stats来计算不同足球比赛中进球的泊松概率分布，但我忍不住认为有一种更简单的方法可以做到这一点假设我试图计算一场比赛总进球数少于3个的概率作为最终结果。目前我正在使用类似的方法（测 ...

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我有一个ProcMon日志文件（PML）。我在一个json文件中有一组规则（不断修改）。我想用python编写一个脚本，它读取json文件，创建一个procmon过滤器（pmf）文件，将这些过滤器应用 ...

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我正在尝试使用此功能： @jit def pv (matrix1, matrix2, vec, n): for i in range (n): for j in range ( ...

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是否有任何函数或库可以帮助我绘制样本的概率质量函数，就像绘制样本的概率密度函数一样？例如，使用pandas，打印PDF就像调用： sample.plot(kind="density") 如果没有简 ...

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我想用Keras进行多元泊松回归。换句话说，我想最大化输出向量（i）中每个元素的Product[P(y_true[i] | y_pred[i])]。在这种情况下，P是泊松pmf。在我相信我可以用一个 ...

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我想创建一个scipy.stats.rv_discrete的子类来添加一些额外的方法。但是，当我尝试访问子类的pmf()方法时，出现了一个错误。请参见以下示例： import numpy as np ...

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我随机抽取一些矩阵a，每一个矩阵都计算Ax的概率质量函数（pmf）。x是由+-1中的元素组成的随机矩阵，A是由+-1中的元素组成的矩阵。到目前为止，我的代码看起来像： from collections ...

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我有这样一个数据帧（通常）： time source id 5-4-2014 A 1 5-4-2014 A 1 5-5-2014 A ...

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