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Python hdfstore
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最新问答
我正在读取一个csv示例文件并将其存储在.h5数据库中。.csv的结构如下：
User_ID;Longitude;Latitude;Year;Month;String
267261661;-3.865 ...
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我在hdf5文件中将以下数据（18619211行）存储为pandas数据帧对象：
date id2 w
id ...
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如何从pandas HDFStore检索特定列？我经常处理非常大的数据集，这些数据集太大，无法在内存中操作。我想迭代地读取csv文件，将每个块追加到HDFStore对象中，然后处理数据的子集。我已经读 ...
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如果数据帧具有简单索引，则可以按如下方式从HDFStore检索索引：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3), index=list('yz'), column ...
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我正在将大量http日志（80GB+）导入Pandas HDFStore进行统计处理。即使在一个导入文件中，我也需要在加载内容时对其进行批处理。到目前为止，我的策略是将解析的行读入数据帧，然后将数据帧 ...
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目前，我可以查看HDF5存储中的每个表以及该表中的数据。你知道吗
with pd.HDFStore(left_file, 'r') as hdf:
tables = hdf.keys()
...
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我试图使用where关键字参数指定的条件，使用pd.HDFStore.select方法加载存储在HDFStore中的数据帧的子集
由于内存错误，加载整个数据帧并随后使用df.query失败
存储的数据 ...
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我在一个有60多列的HDFStore中有大约700万行。数据超出了我的记忆容量。我希望根据列“a”的值将数据聚合到组中。pandassplitting/aggregating/combining的文档 ...
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以下代码片段：
HDFStore = pandas.io.pytables.HDFStore
lock = threading.RLock()
with lock:
...
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是否可以使用Pytables（或pandaps）来检测hdf文件的表是否包含某个列？要加载我使用的hdf文件：
from pandas.io.pytables import HDFStore
# th ...
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我有一个巨大的HDF5文件，我想把它的一部分加载到pandas数据框中来执行一些操作，但是我对过滤一些行很感兴趣。
我可以用一个例子来更好地解释：
原始HDF5文件看起来像：
A B C ...
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在下面的示例中，我尝试以h5文件格式存储多索引pandas.DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
store = pd.HDFStore(' ...
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