多索引数据帧上的HDFStore.select

Question

我试图使用where关键字参数指定的条件，使用pd.HDFStore.select方法加载存储在HDFStore中的数据帧的子集

由于内存错误，加载整个数据帧并随后使用df.query失败

存储的数据帧（称为shotsTof）具有以下结构：

                  0     1     2     3   ....
pulseId  shotNum
72304631 0        -7   -12   -14   -23  
         2        -2    -5     1    10 
         4        -4    -1     0    -1 
         ⋮
72304632 0        -5   -10    -9    -8  
         2        -29   -25   -12    1
         4        -7    -6     0     0
         ⋮

我尝试过这样过滤，其中group.index是一个与shotsTof具有相同结构的多索引：

store.select('shotsTof',  where='index in group.index')

作为：

store.select('shotsTof',  where='(pulseId, shotsNum) in group.index')

但是这两种方法都失败了TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'tuple'

我还尝试像这样“展平”多索引（以便将索引(72304631, 4)映射到7230463104）：

    idx = group.index.get_level_values(0) * 100 + group.index.get_level_values(1)
    shotsTof  = store.select('shotsTof',  where='(pulseId*100 + shotNum) in idx')

但是我得到了NotImplementedError: unsupported operand types for *and*: bool, long

有谁能帮我理解这个错误，或者提出一个更好的方法来实现我的目标

谢谢