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Python manifold
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最新问答
我在尝试用sklearn、pandas和numpy进行多维缩放。Im使用的数据文件有10个数字列，没有丢失的值。我试着用sklearn把这个10维数据可视化成2维，流形的多维标度如下：
import ...
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我试过这个：
In [1]: import sklearn
In [2]: from sklearn.manifold import TSNE
--------------------------- ...
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我正在重新创建一个项目，它使用多维缩放（MDS）来可视化最后阶段的数据。具体地说，最初的工作使用了MATLAB的^{}和metricsstress参数，根据文档，该参数使用“平方应力，用相异性的四次幂 ...
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我正在使用这个from sklearn.manifold import MDS来将我的数据缩放成2D地图。但是，我想知道sklearn.MDS是使用PROXSCAL算法还是使用ALSCAL算法 ...
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我正在测试同向散射图书馆。我的目的是找到一个预先计算的度量的Riemann曲率张量，这个度量是由笛卡尔坐标和球坐标之间的转换得到的。这是密码
from sympy.diffgeom import Ma ...
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我有一个类层次结构，在这个层次结构中，我试图切换tkinter窗口，同时保留特定的属性（如窗口名、尺寸、可调整大小等）。我对可调整大小的部分有一些问题，因为它包含两个值：
import tkinte ...
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有没有一种方法可以提取python中sklearn.manifold.TSNE中的映射过程，以便将新数据映射到降维空间中？在
重要的是，我的意思是不必在这里重新培训新数据。在
例如，假设您训练了TSN ...
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我有一个流形学习/非线性降维问题，我知道物体之间的距离达到某个阈值，除此之外，我只知道距离是“远”。此外，在某些情况下，有些距离可能会丢失。我试图使用sklearn.manifold来执行查找1d表示 ...
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我有以下代码将多维缩放应用于名为parkinsonData的数据示例：
iterations=4
count=0
while(count<iterations):
mds1=manifo ...
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from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE(n_components=2, init='pca', n_iter=5000)
print(tsne.f ...
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我想导入句柄不平衡数据，但未导入包：
from imblearn.under_sampling import NearMiss
在python3.7中，但是它给了我以下错误
Attribu ...
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我希望这是正确的地方张贴-如果不是，我愿意改变到这样。在
无论如何，我使用MDS来帮助我找到数据集的二维表示。基本上，这些是氨基酸残基的pKa值，跨越了多年的蛋白质数据，核心是相同尺度的十进制数。有很 ...
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最新项目
一个命令行工具，用于简化为
Solaris系统上的SMF ...
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流形是一个Django应用程序
由ACV Auctions设计，允许
通过wsgi接口轻松创建和提供rpc服务器
使用Gunicorn Thrift和
Thriftpy。
流形使用Apache Th ...
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