我正在重新创建一个项目,它使用多维缩放(MDS)来可视化最后阶段的数据。具体地说,最初的工作使用了MATLAB的^{}和metricsstress
参数,根据文档,该参数使用“平方应力,用相异性的四次幂和归一化”。在
我的首选环境是python,我所知道的MDS的唯一实现是使用SMACOF的sklearn.manifold.MDS。这里强调的是“差异的平方距离和所有约束点的距离的平方和”,但没有提到归一化。在
我的问题是:如果我使用sklearn实现来代替mdscaleone,那么结果是否具有可比性?在
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