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Python jacobian
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最新问答
我试图理解“dogleg”方法在Python的^{}函数中是如何工作的。我正在修改帮助页底部的示例。
根据注释，dogleg方法需要Jacobian和Hessian参数。为此，我使用^{}包：
imp ...
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我是新的ML和这个论坛，所以请善待。你知道吗
我想计算的是VAE的解码器部分的雅可比矩阵，即潜在向量。我在中找到了jacobian\u批函数tensorflow.python.ops文件.平行_对于坡 ...
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我通过official pytorch tut，它解释了张量梯度和雅可比积，如下所示：
Instead of computing the Jacobian matrix itself, PyTorc ...
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为了理解JAX的反向模式auto diff，我尝试为softmax编写一个自定义的_vjp，如下所示：
import jax
import jax.numpy as jnp
import numpy ...
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我正在尝试使用scipy.odr将测量的数据点拟合到我的模型中。虽然在不指定jacobians的情况下进行拟合是有效的，但是对于某些模型，我只使用一些模型指定自己的jacobians时会出现分段错误。 ...
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我想更仔细地看一个完全连接的神经网络中每一层的雅可比，即∂y/∂x，其中x是该层的输入向量（激活前一层），y是该层的输出向量（激活该层）。在
在在线学习计划中，这可以很容易地做到如下：
import ...
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我在解光学布洛赫方程时遇到困难，这是一个具有复值的一阶常微分方程系统。我发现scipy可以解决这样的系统，但是他们的网页提供的信息太少，我很难理解。
我有8个耦合的一阶ode，我应该生成如下函数：
d ...
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我有一个将向量映射到向量的函数
我想计算它的Jacobian determinant
其中，雅可比矩阵定义为
因为我可以使用^{}来计算行列式，所以我只需要雅可比矩阵。我知道关于^{}，但这使用 ...
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我有一个非线性方程组，我想用Scipy优化和dog-leg trust-region方法求解
因为我有方程组的雅可比矩阵，我不认为我需要使用在numdifftools中实现的Jacobian, Hes ...
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我最近一直在尝试实现用于图像对齐的Lucas Kanade算法，如本文所述：https://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub3/baker_simon_2004_1/baker ...
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django piston拥有145个叉子，125个公开发行版，上一个发行版几乎是在2年前，它似乎正在接近废弃软件，而且由于我正在开发的项目可能是一个大项目，所以我想对将要存在一段时间的东西进行标准 ...
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在我的神经网络中，我使用了神经网络本身的雅可比矩阵，更准确地说，我使用了雅可比矩阵的对角线。我知道了tensorflow-probability函数tfp.diag_jacobian()。但它的表现似 ...
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一个python包，用于多变量函数的前向模式自动微分、jacobian/hessian矩阵计算、根查找和优化例程。
背景
传统上，科学家使用符号微分和有限差分法计算函数的导数，但这些方法面 ...
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sparsegrad自动高效地计算任意numpy向量值函数的解析稀疏雅可比矩阵。它被设计用于求解大型非线性方程组。sparsegrad内存效率高，因为它不使用计算图。通过索引、矩阵乘法、分支和自定义 ...
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这是一套模板标记，有助于使用google的
Chart API。故意没有python级别的api；请尝试pygooglechart
为了这个。
目前，这个库的代码长，测试和文档少。
它只针对djang ...
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